Tero Karras
Tero Karras est l’un des principaux chercheurs de NVIDIA Research, qu’il a rejoint en 2009. Ses recherches portent actuellement sur l’apprentissage en profondeur, les modèles génératifs et la création de contenu numérique. Il a également joué un rôle central dans les efforts de traçage de rayons en temps réel de NVIDIA, notamment en ce qui concerne la construction efficace de structures d’accélération et les unités matérielles dédiées.
Articles citant les travaux de Tero Karras dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Des chercheurs de l’Université de Stanford et de NVIDIA publient l’étude « EG3D :...
Transformer les images 2D en scènes 3D est le sujet de nombreuses recherches, Nvidia Research a récemment présenté Instant NeRf, un modèle d'IA capable...
Des chercheurs NVIDIA mettent au point un GAN exploitant le transfert de style pour...
Les réseaux GANs permettent de réaliser des images plus vraies que nature, les exemples de génération de visages avec des GANs se multiplient sur...
