Stephen Casper

Stephen Casper est un chercheur en informatique travaillant sur les protections techniques, les incidents et la gouvernance de l’intelligence artificielle. Après un doctorat au MIT et une résidence de recherche au UK AI Security Institute, il est professeur assistant à la Harvard Kennedy School. Il dirige également un axe de recherche du programme MATS. Il est premier auteur d’une synthèse de 2023 sur les problèmes ouverts et les limites fondamentales de l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains, ou RLHF, et contribue aux travaux d’évaluation et d’audit des systèmes d’IA.