La RATP déploie Sillon, un modèle d'IA de 600 millions de paramètres conçu avec Pleias pour détecter les messages d'urgence
Le 17 juin 2026, la start-up française Pleias a présenté Sillon, un modèle d'IA spécialisé de 600 millions de paramètres développé pour la RATP. Déployé dans le centre de supervision de l'opérateur, il aide les agents à repérer les signaux de détresse réelle parmi les messages des usagers, en distinguant les urgences médicales ou les incidents de sécurité du langage exagéré en ligne. Le modèle a été entraîné sur 1,7 million de messages synthétiques afin de contourner les contraintes de confidentialité, sans exposer de données réelles d'usagers. Il atteint environ 80% d'accord avec les annotateurs humains, qui eux-mêmes divergeaient dans environ 20% des cas. Déployé sur l'infrastructure souveraine de Scaleway, il dépasse selon Pleias la précision de très grands modèles fermés évalués en parallèle, tout en supprimant les coûts d'API. Son développement a pris trois mois, de la conception à la production.
