Pathway

Le 8 septembre 2026, Amazon Web Services a publié avec le laboratoire Pathway un compte rendu technique de BDH-CQ, extension raisonnante de son architecture BDH dite Dragon Hatchling. Le modèle atteint 29,2 % en pass@2 sur le jeu ARC-AGI-1 pour un coût de 0,0007 dollar par tâche, ce qui, selon AWS, déplace la frontière de Pareto coût-précision de ce benchmark en août 2026. BDH abandonne le Transformer pour un graphe de neurones à interactions locales et parcimonieuses, dont l'état persiste dans des connexions de type synaptique ; BDH-CQ raisonne par calcul itératif dans un état latent récurrent et ne décode que les réponses candidates, sans produire de trace de raisonnement en texte. L'entraînement est distribué sur Amazon SageMaker HyperPod, avec des instances EC2 p5en.48xlarge à GPU NVIDIA H200. L'architecture est décrite dans la prépublication « The Dragon Hatchling: The Missing Link between the Transformer and Models of the Brain ».

Le 11 août 2026, le laboratoire Pathway, implanté à Paris et à Palo Alto, a annoncé un nouveau financement le valorisant 500 millions de dollars, en amont de la publication des bancs publics de ses modèles post-Transformer. La société développe l'architecture BDH, qui vise à dépasser les limites du passage à l'échelle des modèles fondés sur le Transformer, et destine ces fonds à l'augmentation de sa capacité de calcul. Son billet ne publie ni le montant du tour ni la liste des investisseurs : selon les recensements de financement, l'opération porte le total des fonds d'amorçage à 30 millions de dollars et associe Id4 Ventures, TQ Ventures, Red Bridge Ventures, Kadmos Capital, WS Investment Co., véhicule d'investissement du cabinet Wilson Sonsini, ainsi que Jonathan Frankle, chief AI scientist de Databricks. Le montant du tour lui-même varie selon les recensements consultés, de 18 millions d'euros à 20 millions de dollars.