NASA et IBM ouvrent le Lunar Foundation Model, entraîné sur deux millions de tuiles d'images de la sonde LRO
Le 10 septembre 2026, la NASA et IBM Research ont mis en ligne le NASA-IBM Lunar Foundation Model, modèle de fondation en accès libre dédié à la science lunaire, hébergé sur Hugging Face avec son code sur GitHub et intégré à la boîte à outils TerraTorch. Sur les tâches évaluées, il égale ou dépasse plusieurs références : à parité sur la cartographie des cratères et la segmentation des taches de mare irrégulières, il prend un avantage net sur l'estimation de la stabilité de la glace polaire. Les jeux de données de préentraînement et les collections de bancs d'essai sont publiés avec lui. L'entraînement a porté sur environ 2 millions de tuiles issues des dix-sept années d'observation du Lunar Reconnaissance Orbiter, dont plus d'un million d'images de caméra à 1 mètre de résolution et près de 964 000 images multispectrales à 100 mètres, complétées par des données des missions GRAIL et Lunar Prospector de la NASA et SELENE de la JAXA.
