CompressoRN : le CEA-List publie une solution de compression de réseaux de neurones pour l'IA embarquée
Le 25 août 2025, le CEA-List a présenté CompressoRN, une solution prête à l'emploi de compression de réseaux de neurones destinée à l'IA embarquée. Développée par ses chercheurs, elle réduit la taille et la demande de calcul des modèles pour un déploiement dans des environnements aux ressources contraintes. La méthode repose sur la factorisation de rang faible, qui décompose les matrices du réseau en composants plus petits, diminuant le nombre de nœuds, la mémoire et la consommation d'énergie. Selon le CEA-List, CompressoRN réduit la taille des réseaux de neurones convolutifs jusqu'à 60 %, accélère l'inférence d'environ 30 % et n'entraîne qu'environ 1 % de perte de précision. L'outil est intégré à la plateforme open source Eclipse Aidge, développée dans le cadre du consortium du projet DeepGreen, et cible des cas d'usage comme la conduite autonome.