Broad Institute

Le 8 septembre 2026, Google DeepMind a mis en ligne AlphaGenome Atlas, un jeu de données d'un pétaoctet qui précalcule les effets moléculaires des 9 milliards de variations d'un seul nucléotide possibles dans le génome humain, soit plus de trente fois la taille de la base AlphaFold. Chaque variant reçoit un score AlphaGenome Variant Impact, qui condense en un seul nombre les prédictions d'AlphaGenome et d'AlphaMissense, puis se décompose en contributions par catégorie : accessibilité de la chromatine, épissage, conservation. L'atlas contient aussi un répertoire de plus de 2 500 motifs d'ADN récurrents. L'accès est gratuit pour la recherche académique, via un portail web, l'API AlphaGenome et une compétence dans Google Antigravity. Avec le consortium GREGoR, des chercheuses du Broad Institute ont utilisé ce score pour repérer, dans une maladie rare non élucidée, un variant du gène DNM1 qui crée un site d'épissage erroné, confirmé ensuite par des criblages expérimentaux.

Le 7 septembre 2026, Insilico Medicine a annoncé la publication dans Nature Biotechnology d'une étude menée avec des équipes de Harvard, de Stanford, du Broad Institute, de la RWTH Aachen, de l'université de Pékin et de Westlake. Elle applique six horloges de vieillissement protéomiques développées indépendamment aux sérums de 42 patients atteints de fibrose pulmonaire idiopathique, inclus dans l'essai de phase 2a de 12 semaines du rentosertib, inhibiteur de TNIK conçu par IA générative pour une cible elle-même identifiée par IA. Les six horloges indiquent une baisse de l'âge biologique prédit chez les patients traités, avec un pic à la semaine 4 dans le groupe recevant 30 mg deux fois par jour, de 3 à 4 ans environ et jusqu'à 6 ans pour l'une d'elles. Les auteurs écrivent que les horloges protéomiques seules ne séparent pas les effets liés au vieillissement de ceux liés à la maladie. Alex Zhavoronkov, fondateur et PDG d'Insilico, présente les résultats le 8 septembre à la Sorbonne, lors d'une conférence organisée par Nature.

Dans une étude publiée le 22 juillet 2026 dans la revue Nature, une équipe menée par David R. Liu (Broad Institute) a combiné la conception de protéines par le réseau de neurones ProteinMPNN et l'évolution dirigée par phages (PACE). En partant de points de départ générés par l'intelligence artificielle plutôt que de protéines naturelles, les chercheurs ont obtenu une protéase 79 fois plus spécifique pour cliver l'ataxine-2. La méthode a surpassé l'évolution classique dans l'ensemble des cas testés. Source : Nature, DOI 10.1038/s41586-026-10820-0.