Ant Group

Le 24 septembre 2026, la conférence Yuelu 2026 s'est ouverte à Changsha, dans le parc World Computing de la nouvelle zone de Xiangjiang. Le programme compte dix forums « IA+ », dont la fabrication avancée, la robotique et les interfaces cerveau-machine. La cérémonie a acté la signature du fonds Jinfurong-Fortune Capital pour les industries futures, doté de 10 milliards de yuans, dont une première tranche de 3 milliards, sur un cycle d'investissement de onze ans. Cogéré par Fortune Capital et Hunan Caixin, il vise l'IA, l'ingénierie du vivant, le quantique et les matériaux de pointe, et se domicilie dans la nouvelle zone de Xiangjiang. Le directeur général d'Ant Group, Han Xinyi, y a soutenu que l'IA devait « se doter de mains et de pieds pour entrer dans le monde physique ». Le Hunan concentre ses efforts sur les matériaux de pointe, l'intelligence incarnée, la biofabrication et l'hydrogène vert.

Le 16 septembre 2026, l'équipe inclusionAI d'Ant Group a mis en ligne sur Hugging Face Realtime-Venus, système d'interaction en duplex intégral diffusé sous licence Apache 2.0. Le dépôt contient deux points de contrôle de 9 milliards de paramètres chacun, Realtime-Venus-Omni pour l'audio et la vidéo, Realtime-Venus-Audio pour la voix seule. Tous deux reposent sur l'architecture MiniCPM-o 4.5, avec Qwen3-8B comme modèle de langage, Whisper-Medium pour l'audio, l'encodeur visuel SigLIP2 pour la seule version Omni, et une fenêtre de contexte de 40 960 jetons en BF16. Le modèle continue de percevoir pendant qu'il parle, distingue les relances des interruptions, déclenche une réponse quand un événement le justifie et délègue des tâches externes sans bloquer la conversation. Les résultats d'évaluation sont publiés dans un rapport technique déposé sur arXiv sous la référence 2609.13814.

Le 14 septembre 2026, inclusionAI, la structure de recherche ouverte du chinois Ant Group, a mis en ligne sur Hugging Face 27 points de contrôle SingProbe, des sondes de sécurité qui se branchent sur les états cachés d'un modèle de langage gelé pendant la génération. À chaque jeton, la sonde note l'intention de la requête, le caractère dangereux de la réponse et le risque d'hallucination, sans faire tourner un modèle de garde-fou distinct. Les cibles couvrent les familles Qwen3, Qwen3.5, Qwen3.6 et Qwen3.8, Llama 3.1 et 3.2, Gemma 4, GLM-5.2 et 5.3, gpt-oss 20B et 120B, DeepSeek-V4-Flash, MiniMax-M2.7 et Step-3.7-Flash. La fiche de la sonde pour GLM-5.3 annonce 12,06 millions de paramètres, un F1 de 0,8777 en classification d'intention, une AUC de 0,8170 en détection d'hallucination et un surcoût de décodage inférieur à 0,5 %. Deux premières sondes avaient été publiées le 1er septembre pour les modèles maison Ling-3.0.

Le 8 septembre 2026, inclusionAI, l'équipe de modèles ouverts d'Ant Group, a publié sur Hugging Face la fiche de Ling-3.0-flash-VL, déclinaison multimodale native de Ling-3.0-flash placée sous licence MIT. Le modèle compte 124 milliards de paramètres au total, dont 5,5 milliards activés par token, accepte images et vidéos et annonce une fenêtre de contexte allant jusqu'à un million de tokens. Son ossature alterne 42 couches KDA et Gated MLA dans un rapport de 5 pour 1, avec un encodeur visuel ViT, un projecteur MLP à deux couches et un encodage VideoRoPE pour la position spatiale et l'ordre temporel. inclusionAI le situe à 42 sur l'Intelligence Index v4.1.1 d'Artificial Analysis, contre 38 pour Ling-3.0-flash sans vision. La recette d'inférence recommandée vise 256 000 tokens de contexte sur quatre GPU de classe 141 Go.

Le 8 septembre 2026, à la PyTorch Conference China de Shanghai, la PyTorch Foundation a annoncé qu'Alibaba Cloud et Cambricon la rejoignaient comme membres Platinum et qu'Ant Group la rejoignait comme membre Gold. Des représentants des trois nouveaux membres et de Huawei doivent se succéder sur scène cette semaine pour présenter l'avancement de la pile IA ouverte, du matériel aux modèles jusqu'à l'infrastructure. L'équipe Qwen d'Alibaba Cloud doit détailler comment elle sert ses modèles à grande échelle, Cambricon comment elle renforce l'indépendance matérielle de PyTorch au niveau des puces, et Ant Group comment des briques cloud natives comme Kubernetes Agent Sandbox et Kata Containers s'assemblent en un environnement d'exécution sécurisé pour agents d'IA.