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Découvrez Neural Structured Learning, le nouveau framework TensorFlow pour les données structurées

Google a lancé un nouveau framework pour TensorFlow baptisé NSL (Neural Structured Learning). Open source, cet outil pour les chercheurs et développeurs en machine learning est adapté aux données structurées telles que des graphes pour l’entraînement de réseaux neuronaux pr...

La Data Science à la rescousse des assurances

L’Agence pour la lutte contre la fraude à l’assurance (Alfa) a signalé dans son rapport annuel que la fraude à l’assurance représenterait un coût réel estimé à 2,5Md€ soit près de 5% des primes dommages en France. D’un autre côté, la fraude sur les cartes bancaires représenterait...

Traduction automatique : Focus sur la solution Open Source proposée par Systran, acteur historique de la T.A qui ne cesse de se renouveler

Les progrès de l’intelligence artificielle permettent un véritable essor technologique, notamment en matière de traduction automatique. Après la traduction statistique, le nouveau paradigme dominant est maintenant la traduction basée sur des réseaux de neurones, également a...

Machine learning et intelligence artificielle : Sorbonne Université ouvre une nouvelle formation continue

Sorbonne Université vient d’annoncer l’ouverture en septembre 2018 d’une nouvelle formation consacrée au machine learning et à l’intelligence artificielle en collaboration avec les enseignants chercheurs en mathématiques et informatique de l’université. Cette fo...

Appel à papiers pour la conférence sur l’Apprentissage Automatique CAp 2018

La conférence sur l’Apprentissage Automatique CAp se tiendra du 20 au 22 juin prochain. Organisée par l’INSA de Rouen, elle se veut un rassemblement interdisciplinaire de chercheurs à l’intersection du machine learning, des mathématiques appliquées et des domain...

Grâce au Lifelong Learning et au projet LIHLITH, Synapse cherche à améliorer les capacités d’auto-apprentissage des IA

Machine learning, Deep learning, apprentissage supervisé ou non-supervisé, de nombreux projets cherchent à améliorer les techniques d’apprentissage des intelligences artificielles. La start-up toulousaine Synapse Développement a décidé de se lancer dans un très intéressant ...

Différence entre apprentissage supervisé et apprentissage non supervisé

En matière d’apprentissage automatisé, on oppose très fréquemment apprentissage supervisé et apprentissage non supervisé. L’apprentissage supervisé Bien que les deux types d’apprentissages relèvent de l’intelligence artificielle, dans le premier cas un che...

“Apprentissage non-supervisé” – Cours de Yann LeCun au Collège de France

Dans le cadre de la Chaire Informatique et Sciences numériques du Collège de France, Yann LeCun a donné plusieurs cours particulièrement intéressants sur l’apprentissage profond (deep learning). Ce chercheur en intelligence artificielle, apprentissage machine, vision artifi...

L’intelligence artificielle apprend la traduction de langue sans interférence humaine

Deux techniques permettant aux réseaux de neurones de traduire sans utilisation de dictionnaire ou d’intervention humaine ont été développées indépendamment. C’est la première fois qu’un système intelligent en est capable sans apprentissage supervisé. Deux techn...

Uber propose en open source Pyro, son langage de programmation probabiliste

Après moins d’un an d’existence, le laboratoire d’intelligence artificielle d’Uber n’a de cesse de se développer et de chercher à attirer les experts IA. Il propose désormais en open source Pyro, le langage de programmation créé par ses chercheurs au...

La Méthode scientifique invite Yann LeCun pour son émission “Y a-t-il un cerveau dans la machine ?”

“Y a-t-il un cerveau dans la machine ?” C’est la question que s’est posée La Méthode scientifique dans son émission du 30 août dernier. La réalité de l’intelligence artificielle L’émission explique qu’après “que les futurologues ins...

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