Thinking Machines publie Inkling-Small, un modèle distillé qui dépasse son enseignant sur SWE-Bench
Le 30 juillet 2026, Thinking Machines Lab a publié sous licence Apache 2.0 Inkling-Small, un modèle à mélange d'experts de 276 milliards de paramètres dont 12 milliards activés par jeton, distillé à partir d'Inkling, son modèle de 975 milliards de paramètres sorti le 15 juillet. L'élève dépasse l'enseignant sur SWE-Bench Verified, avec 80,2 % contre 77,6 %, ainsi que sur Terminal Bench 2.1 et GPQA Diamond. L'entreprise précise que ce résultat combine une distillation sur politique et deux semaines supplémentaires d'apprentissage par renforcement sur des tâches de code agentique. L'enseignant conserve l'avantage sur la couverture des connaissances : Inkling-Small tombe à 20,6 % sur SimpleQA Verified, contre 43,9 % pour Inkling.
