Master of Science (MSc) en Data Science

Rejoignez le secteur le plus stratégique de l’économie numérique, maitrisez ses méthodes et algorithmes avec la formation “Data Science” d’Université Côte d’Azur !

Diplôme d’établissement de niveau Bac+5
Formation Initiale/Formation Continue/Formation Permanente
2 ans
Nice Campus Valrose
Sciences, Ingénierie, Technologie, Environnement
Anglais

La Science des Données est le secteur d’activité où les besoins seront les plus importants au sein de l’économie numérique dans les années à venir du fait de l’explosion des capacités d’acquisition et de traitement de données. En tant qu’étudiant dans la formation MSc “Data Science” d’Université Côte d’Azur, vous serez formé à devenir un spécialiste des techniques mathématiques et des outils informatiques nécessaires pour l’extraction de connaissances à partir de masses de données.

Objectifs

«Data Science» est une formation de 2 ans proposé par l’Université Côte d’Azur. Il fournit une formation aux méthodes de science des données, en mettant l’accent sur les perspectives scientifiques mathématiques et informatiques. Les étudiants recevront une base approfondie en théorie ainsi que des compétences techniques et pratiques de la science des données, ce qui leur permettra d’appliquer des méthodes avancées de science des données pour travailler sur des problématiques concrètes. Les cours de base fourniront aux étudiants une couverture complète de certains aspects fondamentaux des données, des techniques de calcul et de l’analyse statistique. Les étudiants choisiront ensuite des cours optionnels à partir d’une gamme de modules allant de l’informatique distribuée pour les grandes bases de données et la statistique computationnelle, aux statistiques financières, à la gestion et au marketing. Le programme combinera des cours traditionnels avec des sessions pratiques, dans lesquelles les étudiants travailleront avec des données réelles pour compléter les cours en utilisant des outils de programmation ou sur des données réelles apportées par des professionnels travaillant dans l’industrie. Le master «Data Science» ouvre également sur des programmes de doctorat dans le domaine des mathématiques appliquées et de l’informatique.

Programme et contenu

Le MSc «Data Science» est une formation de 2 ans Bac+4/Bac+5 proposée par Université Côte d’Azur en partenariat avec l’observatoire de la Côte d’Azur, l’Inria, le CNRS, Skema et Edhec Business Schools.

Cette formation vous formera aux méthodes de sciences des données, en mettant l’accent sur les perspectives scientifiques mathématiques et informatiques. Vous recevrez une base approfondie en théorie ainsi que des compétences techniques et pratiques de la science des données, ce qui vous permettra d’appliquer des méthodes avancées de science des données pour travailler sur des problématiques concrètes. Les cours de base vous fourniront une couverture complète de certains aspects fondamentaux des données, des techniques de calcul et de l’analyse statistique. Vous pourrez alors choisir des cours optionnels à partir d’une gamme de modules allant de l’informatique distribuée pour les grandes bases de données et la statistique computationnelle, aux statistiques financières, à la gestion et au marketing en partenariat avec les Business Schools de la communauté d’établissements Université Côte d’Azur.

Le programme combinera des cours traditionnels avec des sessions pratiques, dans lesquelles vous travaillerez avec des données réelles pour compléter les cours en utilisant des outils de programmation ou sur des données réelles apportées par des professionnels travaillant dans l’industrie. La formation «Data Science» vous ouvrira également vers des programmes de recherche de doctorat dans le domaine des mathématiques appliquées et de l’informatique.

Admission

Cette formation est ouverte aux titulaires d’une licence en France, d’un baccalauréat canadien ou d’un bachelor de haut niveau. L’admission sera faite sur dossier et éventuellement après entretien. Il sera demandé aux candidats de décrire un projet de Data Science qu’ils auront la possibilité de mettre en œuvre la première année s’ils sont retenus.

Lien entre la formation et l'IA :

Faible

Elevé

Approche de la formation :

Théorique

Pratique

Attention, ces informations destinées à faciliter le choix d'orientation du candidat sont le reflet de la déclaration de notre interlocuteur au sein de l'établissement Université Côte d’Azur et ne correspondent pas à une évaluation coordonnée entre les différentes formations proposées.

Thèmes abordés :

Analyse de série de temps
Mathématiques
Réseau de neurones
système expert
vision artificielle

Informations complémentaires :

Première année

Semestre «0»:
Cours de rattrapage

Semestre 1:

Inférence statistique

Extraction de données et Big Data

Ateliers et aspects éthiques

Semestre 2:

Théorie de l'apprentissage statistique

Pratique de l'apprentissage automatique

Visualisation de données et systèmes distribués

Case studies

Options (dépendant du parcours)

Semestre 3:
Stage (sur les deux années de formation, un stage à l’international est obligatoire (frais de déplacements forfaitaires compris dans les frais d’inscription))

Deuxième année

Parcours "Data Science pour la recherche et le développement" (5 modules à choisir)

Semestre 1:

M21 - Apprendre en haute dimension

M22 - Apprentissage bayésien et avancé

M23 - Analyse des données

M24 - Données médicales et en réseau

M25 - Champs aléatoires et performance du système

M26 - Apprentissage en profondeur et web mining

M27 - Théorie de l'information et villes intelligentes

M28 - Flux de données et cybersanté

Semestre 2:
Stage

Parcours "Data Science pour le marketing, la finance, les affaires et le développement"

Semestre 1:

M31 - Exploration de données pour la finance

M32 - Applications Big Data pour les marchés financiers

M33 - Modélisation du marketing

M34 - Gestion

M35 - Finance mathématique

M36 - Case studies

M37 - Module Maths

Semestre 2:
Stage

Débouchés :

Diplomé du MSc Data Science, vous aurez la possibilité de candidater à la fois à des emplois dans de le secteur privé ou des institutions publiques. Vous pourrez prétendre à des postes tels que data scientist, data miner, ingénieur d'étude ou, après un doctorat, ingénieur de recherche ou chercheur. Localement, de nombreuses opportunités d'emploi pourraient être offertes aux diplômés par l’intermédiaire de nos partenaires socio-économiques.