Le Master in Statistics for Smart Data de l’ENSAI est un programme unique et innovant, entièrement dispensé en anglais. Il allie notions avancées en Statistiques, Mathématiques appliquées et Informatique. Plusieurs unités/matières sont spécifiques à ce programme et sont applicables au domaine de l’Intelligence Artificielle. A l’issue de cette année de formation, les étudiants diplômés peuvent prétendre à une carrière de Data Scientist hautement qualifié dans de nombreux secteurs d’activités. Ce diplôme est également un sésame pour poursuivre en doctorat et faire carrière dans le domaine de la recherche.
Ce Diplôme National de Master (DNM) est accrédité par le Ministère Français de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’Innovation en partenariat avec l’Université de Rennes l, l’Université Rennes 2, Agrocampus Ouest et INSA Rennes.
Le programme du Master in Statistics for Smart Data est scindé en 2 semestres : des cours à temps complet à l’ENSAI du mois de septembre à février pour le premier et un stage de 4 à 6 mois du mois de mars à août en France ou à l’étranger dans le monde professionnel ou des laboratoires universitaires / de recherche pour le second. Les soutenances de stage et la cérémonie de remise des diplômes ont lieu en septembre N + 1.
Avant de débuter le programme, les étudiants ont la possibilité de suivre des cours de remise à niveau en informatique, statistique et mathématiques. Au cours du semestre, ils acquièrent des méthodologies, des compétences pratiques et les concepts fondamentaux de la gestion de données. Ils apprennent à utiliser les outils nécessaires pour évaluer, traiter et analyser des quantités massives de données hétérogènes. Les étudiants développent la maîtrise des modèles mathématiques et des algorithmes leur permettant d’extraire les données importantes, de les analyser, de les comprendre et de créer de la valeur ajoutée. Le programme de l’ENSAI leur permet de devenir des spécialistes de la data science/science des données et de l’IA et de travailler dans différents secteurs tels que le commerce, l’industrie, les marchés financiers, les assurances, la santé, l’énergie et les administrations publiques.
Lien entre la formation et l'IA :
Approche de la formation :
Thèmes abordés :
- Analyse de série de temps
- Mathématiques
- Réseau de neurones
- traitement du signal
Informations complémentaires :
Certains cours du Master in Statistics for Smart Data sont partagés avec l’Ecole Universitaire de Recherche Digisport (EUR Digisport). Certains modules du Master in Statistics for Smart Data peuvent être remplacés par des modules de Digisport pour les étudiants Smart Data intéressés par les deux programmes.
Débouchés :
De nombreuses opportunités de carrière s’offrent aux étudiants diplômés du Master in Statistics for Smart Data. Les compétences de ces Data Scientists qualifiés sont autant prisées par des sociétés internationales que par des start-up et dans de nombreux domaines tels que : Intelligence Artificielle, Analyse Commerciale, Internet des Objets, Médecine Personnalisée, Optimisation des Réseaux Intelligents, Société Intelligente/Connectée, Analyse des Réseaux Sociaux, Optimisation de la Chaîne d’Approvisionnement/ Optimisation Logistique.
Les diplômés peuvent également poursuivre en doctorat et faire carrière dans le domaine de la recherche ou dans le monde universitaire.
Montant :
Entre 4000€ et 6000€ selon les critères définis sur le site internet de la formation
Accès au site de la formation :
Site de la formation: http://ensai.fr/en/2-cursus/msc-statistics-for-smart-data/
Informations communiquées par : Valentin Patilea, Director of the Master.
