Master en Data Science

Le parcours M2 Data Science (mention Informatique ou Mathématiques, en fonction du profil de l’étudiant) permet d’acquérir un socle de connaissances techniques (informatique et statistiques) conduisant à l’exercice opérationnel du métier de « data scientist ». Il a pour finalité de préparer les étudiants à l’exploitation et au traitement de données complexes, bruitées et hétérogènes, à l’aide de modèles d’apprentissage automatique généraux ou spécifiques aux domaines d’application visés (vision, texte, langage). L’accent est mis sur les grandes masses de données (Big data). Avec ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, le traitement et la visualisation des données doivent être repensés et appréhendés de façon nouvelle.

Créé au sein de l’Université Lyon 1 et localisé sur le campus de la Doua, le parcours Data Science bénéficie d’une situation exceptionnelle au sein d’un écosystème regroupant un grand nombre d’acteurs économiques, de laboratoires et d’unités de recherche.

Les enseignements dispensés :

– Machine Learning, Data Mining, Modèles Graphiques Probabilistes, Graphes & Complexité, Data Visualization, Statistique Inférentielle, Modèles de Régression, Cloud Computing, Big Data Analytics.

Lien entre la formation et l'IA :

Faible

Elevé

Approche de la formation :

Théorique

Pratique

Attention, ces informations destinées à faciliter le choix d'orientation du candidat sont le reflet de la déclaration de notre interlocuteur au sein de l'établissement Université Claude Bernard Lyon 1 et ne correspondent pas à une évaluation coordonnée entre les différentes formations proposées.

Thèmes abordés :

Analyse de série de temps
big data
data mining
Machine learning
Mathématiques
Réseau de neurones
traitement automatisé du langage

Informations complémentaires :

- Une pédagogie performante fondée sur de nombreuses études de cas et des retours d’expérience.
- Un corps professoral composé d’enseignants-chercheurs du LIRIS, de l’Institut Camille Jordan et de professionnels de secteurs d’activité particulièrement concernés par le Big Data.
- Un programme en forte adéquation avec les besoins des entreprises en traitement de données massives.
- Synergie entre le milieu scientifique et académique et le monde professionnel.
- Des conférences professionnelles viennent compléter les enseignements dans le Master.
- Certains cours en anglais.

Débouchés :

Métier de data scientist
Ingénieur R&D dans ce domaine d’innovations aussi bien dans des start-up que dans les grands laboratoires de recherche dans l’industrie.
Doctorat (Université, CNRS, INRIA, INSERM, Orange, Alcatel, Thales, etc.) .