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    Master 2 Apprentissage Information et Contenu (AIC)

    Master 2 Apprentissage Information et Contenu (AIC)
    Actu IA
    Université de Paris-Sud

    Couv

    Parcours de master 2 centré sur l’apprentissage automatique dédié à l’analyse et le traitement des contenus utilisateurs (Textes, images, parole, audio). Ce parcours est fortement ancré dans le département informatique et maintient ainsi un équilibre entre les aspects théoriques et pratiques.

    Lien entre la formation et l'IA :

    Faible
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    Elevé

    Approche de la formation :

    Théorique
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    Pratique

    Attention, ces informations destinées à faciliter le choix d'orientation du candidat sont le reflet de la déclaration de notre interlocuteur au sein de l'établissement Université de Paris-Sud et ne correspondent pas à une évaluation coordonnée entre les différentes formations proposées.

    Thèmes abordés :

    • Analyse de série de temps
    • apprentissage par renforcement
    • mathématiques
    • réseau de neurones
    • traitement automatisé du langage
    • vision artificielle

    Informations complémentaires:

    Plus de 20 laboratoires et unités de recherche sont associés au Master en Informatique de l’Université Paris-Saclay, offrant un environnement idéal pour les étudiants intéressés par une poursuite en thèse. Ces équipes travaillent à concrétiser les promesses de la révolution numérique et développent les outils qui aboutiront aux technologies de demain. Créé au sein de l’Université Paris Saclay, le Master Informatique bénéficie d’une situation exceptionnelle au sein d’un écosystème regroupant un grand nombre d’acteurs économiques des STIC. Les étudiants du Master bénéficieront de la proximité de l’Université avec les pôles de compétitivité Systematic et Cap Digital, les structures d’innovation (IRT SystemX, Incuballiance) et autres partenaires du monde socio-économique. Les étudiants auront l’occasion de croiser ces acteurs lors des événe- ments organisés sur les différents sites du campus par les structures d’enseignement et de recherche liées à la formation (Forum STIC, jour- nées industrielles...).

    Débouchés :

    Recherche et développement en millieu académique ou industriel (grands groupes, start-ups)

    Montant :

    Frais universitaire standard

    Accès au site de la formation:

    Site de la formation: https://www.universite-paris-saclay.fr/fr/education/master/m2-apprentissage-information-et-contenu-machine-learning-information-and-content

    Informations communiquées par : Alexandre Allauzen, Maître de conférences.

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    L'équipe d'ActuIA.com tient à remercier Alexandre Allauzen pour sa collaboration dans la constitution de ce dossier d'orientation.