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    Ingénieur Diplômé de l’EPITA Majeure SCIA (DATA SCIENCE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE)

    Ingénieur Diplômé de l’EPITA Majeure SCIA (DATA SCIENCE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE)
    Actu IA
    EPITA

    epita

    Programme de 600 heures durant la formation d’ingénieur. Ce sont les métiers de l’avenir !

    La Majeure SCIA a pour objectif d’industrialiser les résultats récents de la recherche dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, particulièrement dans les domaines de l’analyse de données (Big Data, Data Science, Systèmes de recommandations, etc.) et de la reconnaissance des formes (parole, image, etc.) et de l’apprentissage automatique (Machine Learning). Le programme de la majeure SCIA repose sur 3 piliers :

    Modèles et méthodes d’apprentissage automatique (symbolique et numérique).
    Calcul performant (HPC), Cloud Computing et masse de données.
    Analyse de données et statistiques.

    Lien entre la formation et l'IA :

    Faible
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    Elevé

    Approche de la formation :

    Théorique
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    Pratique

    Attention, ces informations destinées à faciliter le choix d'orientation du candidat sont le reflet de la déclaration de notre interlocuteur au sein de l'établissement EPITA et ne correspondent pas à une évaluation coordonnée entre les différentes formations proposées.

    Thèmes abordés :

    • Analyse de série de temps
    • analyse de textes
    • deep learning
    • Mathématiques
    • méthodes statistiques
    • modèles markovien
    • Réseau de neurones
    • robotique
    • synthèse vocale
    • système expert
    • systèmes de recommandation et indexation du web
    • traitement automatisé du langage
    • vision artificielle

    Informations complémentaires:

    COURS

    Generative Methods for Machine Learning
    Discriminative Methods for Machine Learning
    Data Representation and Feature Extraction
    Logic and Knowledge Representation
    Deep Learning
    Text Mining et Langage Naturel
    Système à base de règles
    Robotique
    Théorie des jeux et informatique avancée
    Synthèse d’images et réalité virtuelle
    Systèmes Multi-agents
    Traitement d’images et Reconnaissance des Formes
    Structure de données et algorithmes approximatifs
    Calcul Parallèle
    Programmation GPU

    Débouchés :

    Nombreux domaines liés à l'intelligence artificielle appliquée au traitement automatique du langage, texte, audio, video. Accent sur l'imagerie médicale. Applications des data sciences

    Montant :

    9000€ annuel

    Accès au site de la formation:

    Site de la formation: http://www.epita.fr/cursus-cycle-ingenieur-majeures.aspx

    Informations communiquées par : Reda DEHAK, Responsable de l'équipe IA et Data Science.

    • Fiche de l'établissement
    • EPITA
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    L'équipe d'ActuIA.com tient à remercier Reda DEHAK pour sa collaboration dans la constitution de ce dossier d'orientation.