Formation TensorFlow : Qu’est-ce que le One-hot encoding

    Formation TensorFlow : Qu’est-ce que le One-hot encoding
    Actu IA

    Qu’est-ce que le One-hot encoding ? Cette nouvelle vidéo de la formation à TensorFlow s’intéresse à un concept important permettant d’exploiter des données représentant des classes distinctes.  En effet, comment faire en sorte qu’en encodant la lettre A sous forme numérique,celle-ci ne soit pas considérée comme 20 fois inférieure à la 20ème lettre de l’alphabet, la lettre T ? Encoder ces lettres en fonction de leur position dans l’alphabet serait réellement problématique, sachant que leurs valeurs sont destinées à être multipliées par le poids en entrée des neurones.

    Le One-hot encoding permet de traiter les données sous formes vectorielle et de répondre à cette problématique. En utilisant cette fonctionnalité, un vecteur de valeurs binaires de la dimension : nombre de classes X 1 est automatiquement créé et utilisé.

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