La fin d’année approche et les entretiens de recrutement de Data Scientist et de stages de fin d’étude pour les étudiants en Data Science battent leurs pleins. La nouvelle année peut aussi être l’occasion de trouver un nouvel emploi, alors pourquoi pas devenir Data Scientist ?
Dans cet article publié en 2018 sur ActuIA, l’infographie nous présente les top skills du métier de Data Scientist. Si les compétences n’ont pas changé en une année, elles se sont précisées. Je vous propose de voir ensemble à l’aube de cette nouvelles année les compétences recherchés chez les Data Scientist.
Alors comment se préparer aux entretiens techniques et qu’attentent les recruteurs ? Qu’évalue t’on dans les entretiens de recrutement de Data Scientist ?
Dans cette vidéo je vous propose de parcourir les différentes compétences qu’on évalue chez un Data Scientist en entretien, aussi bien Junior que Senior.
Il est important de rappeler que chaque entreprise construit son test de recrutement, en faisant parfois appel à des plateformes de tests en ligne comme la plus connue des plateformes pour ce type de test: HackerRank.
Aussi les formats de test techniques peuvent changer radicalement. Les durées peuvent varier de 30min pour certains à plus de 3h pour d’autres allant parfois jusqu’à donner plusieurs jours aux candidats pour traiter un problème de Machine Learning à domicile type compétition Kaggle.
Le sommaire de la vidéo revient sur les 5 piliers de compétence d’un Ingénieur en Intelligence Artificielle que sont :
- La logique et le raisonnement
- Les mathématiques
- Le Machine learning & Deep learning (Partie théorique)
- Le Machine learning & Deep learning (Partie pratique)
- Python
Mais être un Data Scientist ce n’est pas uniquement être un bon mathématicien ou un bon codeur, il s’agit aussi de cultiver une autre qualité très importante, que je vous explique en détail dans la vidéo.
