Intelligence artificielle Testez l'API d'IA Flash, le projet IA développé pour fiabiliser la constatation...

Pour approfondir le sujet

15 nouveaux projets d’intelligence artificielle vont être expérimentés dans les administrations françaises

Depuis avril 2019, 46 projets avaient été proposés par les administrations en réponse au 2e appel à manifestation d’intérêt Intelligence artificielle. La direction interministérielle...

L’initiative européenne BATTERY 2030+ présente sa feuille de route de recherche de long terme

Lancée en mars 2019, pour inventer les batteries du futur, l'initiative européenne BATTERY 2030+, dont le CEA est partenaire, a présenté récemment sa feuille...

Toulouse Tech Transfer signe un accord de licence pour transférer un algorithme d’IA, issu du LAAS-CNRS, à Bargaineo

Toulouse Tech Transfer (TTT) a fait part de la signature d'un accord de licence pour le transfert d'un algorithme d’intelligence artificielle créé par l'équipe...

Lotfi Zadeh, professeur à Berkeley et créateur de la ‘logique floue’ est décédé à 96 ans

Lofti Zadeh, précurseur de l'intelligence artificielle est décédé le 6 septembre dernier, à l'âge de 96 ans. Né en Azerbaïdjan en 1921, Lofti Zadeh a...

Testez l’API d’IA Flash, le projet IA développé pour fiabiliser la constatation des contraventions à partir de la reconnaissance d’images

Dans le cadre de sa recherche de solutions innovantes, le Ministère de l’Intérieur, au travers de son Agence nationale du traitement automatisé des infractions, a lancé IA Flash développé par les datascientists Victor Journé et Cristian Perez Brokate et dont Daniel Ansellem est le mentor. Il s’agit d’un projet d’intelligence artificielle permettant d’associer des photos de contrôles automatisés aux données des immatriculations des véhicules afin de réduire l’envoi d’avis de contraventions aux usagers n’ayant commis aucune infraction.

IA Flash : fiabiliser le traitement automatisé des infractions

La problématique

Chaque année, les radars font 20 000 000 de clichés qu’ils envoient à l’Agence Nationale du Traitement Automatisé des Infractions (ANTAI) et au Centre Automatisé de Constatation des Infractions Routières (CACIR) pour traitement. Parallèlement, près de 10 000 usagers reçoivent un avis de contravention alors qu’ils n’ont pas commis l’infraction routière correspondante.

La cause ?

Dans de nombreux cas, c’est une usurpation de plaque qui est à l’origine de l’erreur. La contravention est alors envoyée au titulaire du certificat d’immatriculation renseigné dans le Système d’Immatriculation des Véhicules (SIV) et non à la personne ayant réellement commis l’infraction. Or une technique existe pour repérer les plaques usurpées : comparer le numéro de la plaque au modèle du véhicule qui doit y être associé, également renseigné dans le SIV. Si les deux éléments ne correspondent pas, l’ANTAI peut effectuer un signalement et éviter de sanctionner un usager n’ayant commis aucune infraction.

Le défi : fiabiliser l’envoi et la régulation des contraventions à partir de la reconnaissance d’images

L’intelligence artificielle peut permettre de détecter de façon quasi-automatique une plaque qui ne correspond pas à la marque et au modèle inscrits dans le Système d’Immatriculation des Véhicules (SIV) – ce qu’on appelle une fausse doublette. Le défi aura deux volets :

  • créer une brique logicielle de reconnaissance d’image qui permettra de reconnaître automatiquement sur un cliché de radar la marque et le modèle du véhicule. Ces deux éléments seront alors comparés aux données du SIV pour établir -ou pas- la fausse doublette ;
  • développer des cas d’usage de la reconnaissance d’image. La brique logicielle de reconnaissance d’image créée viendra compléter la panoplie des outils numériques de pointe de l’ANTAI ; il s’agira de démontrer son potentiel.

Vous pouvez d’ores et déjà tester l’API de détection de marque et de modèle de véhicules ici ainsi que l’API SivNorm (Match flou de la marque et modèle des véhicules dans la carte grise à partir d’un référentiel) ici.


1ère Marketplace de l'IA et de la transformation numérique vous recommande :
 
Thierry Maubant

Partager l'article

Skoda ouvre son laboratoire dédié à l’intelligence artificielle pour améliorer sa production de véhicules électriques

Au sein de l'Université technique d'Ostrava, en République tchèque, le constructeur automobile Skoda a inauguré un laboratoire de production par intelligence artificielle (AIM.Lab). Cette...

Recevez le numéro 5 d’ActuIA, le magazine de l’intelligence artificielle

Le numéro 5 d’ActuIA, le magazine de l’intelligence artificielle, arrive en kiosques et en version numérique le 21 septembre 2021 ! Recevez-le directement chez...

Québec : création d’une chaire de recherche en numérique de la santé pour mieux soigner les maladies rares

Mieux comprendre les maladies rares afin de mieux les diagnostiquer et les traiter efficacement constitue un défi de taille en raison de la multiplicité...

Greenly lève 3 millions de dollars pour déployer sa solution de comptabilité carbone alimentée par l’IA

Greenly, une start-up technologique spécialisée dans l'aide aux organisations à réduire leurs émissions de dioxyde de carbone, a annoncé cette semaine une levée de...