Intelligence artificielle L'Université de Cordoba développe un modèle basé sur l'intelligence artificielle, les réseaux...

Pour approfondir le sujet

Sur le même thème :

Challenge Crop Data Challenge 2018 : 1er prix pour Amine Chemchem, post-doctorant à l’université de Reims

Organisé par l’Institut de convergence CLAND, et l’université de Paris-Saclay, le premier Challenge Crop Data Challenge s'est déroulé cette année. Ce challenge vise à comparer...

Le CNES et Clemessy développent un simulateur de systèmes fluidiques à l’aide de réseaux de neurones artificiels

Le  Centre national d’études spatiales (CNES) et Clemessy collaborent actuellement au développement d'un simulateur de systèmes fluidiques, à l’aide de réseaux de neurones artificiels....

Un système de prédiction de la dengue basé sur l’intelligence artificielle à l’essai en Asie et en Amérique latine

Un système d'intelligence artificielle ayant pour objectif de prédire les épidémies de dengue jusqu'à trois mois à l'avance a été déployé en Malaisie. Plusieurs...

Le World Food Program des Nations Unies et Alibaba présentent un outil basé sur du machine learning pour lutter contre la faim

Alibaba Group et le World Food Programme (WFP) des Nations Unies ont annoncé le lancement de l'initiative « Hunger Map LIVE ». Cette solution mondiale de...

L’Université de Cordoba développe un modèle basé sur l’intelligence artificielle, les réseaux de neurones et la logique floue pour optimiser la gestion de l’eau

L’agriculture a d’importants besoin en matière d’irrigation. Le sud de l’Espagne en est l’un des grands exemples en Europe avec chaque année des sécheresses, problèmes et débats liés à l’utilisation et au gaspillage de l’eau. Un groupe de chercheurs de l’Université de Cordoba, en Espagne, a mis au point un modèle basé sur des algorithmes d’intelligence artificielle et des réseaux de neurones pour mieux planifier et prédire la consommation d’eau par le secteur.

Nous l’évoquions dans notre dossier spécial sur l’impact de l’intelligence artificielle dans l’agriculture, ce secteur pourrait bénéficier de façon importante des innovations technologiques actuelles. En matière de ressources, les observateurs indiquent que 70% de l’eau consommée dans le monde l’est par l’agriculture. Les prévisions face au changement climatique ont tendance à faire augmenter ce chiffre pour les années à venir. C’est sur cette base que l’équipe de Rafael González a développé un modèle prédictif spécifique à la demande d’eau. L’étude intitulée Prediction of applied irrigation depths at farm level using artificial intelligence techniques menée au sein du département d’agronomie de l’université de Cordoba a été publiée dans la revue Agricultural Water Management et est disponible en ligne.

“La demande en eau pour l’irrigation est très variable et dépend du comportement des agriculteurs, ce qui affecte la performance des réseaux d’irrigation. L’intensité d’irrigation appliquée à chaque exploitation dépend également du comportement des agriculteurs et est affectée par des variables précises et imprécises.

Dans ce travail de recherche, une méthodologie hybride combinant les réseaux de neurones artificiels, la logique floue et les algorithmes génétiques a été développée pour modéliser le comportement des agriculteurs et prévoir l’intensité d’irrigation quotidienne utilisée par chaque agriculteur. Les modèles ont été testés dans une véritable structure d’irrigation située dans le sud-ouest de l’Espagne.

Trois modèles optimaux pour les principales cultures dans la structure d’irrigation ont été obtenus. La représentabilité (R2) et l’exactitude des prédictions (prédiction d’erreur type, SEP) étaient de 0,72, 0,87 et 0,72; et 22,20%, 9,80% et 23,42% pour les modèles de cultures de riz, de maïs et de tomate, respectivement.”

Les chercheurs se sont basés sur les données des installations de contrôle du Canal del Zújar dans le sud de la péninsule ibérique. Comme l’indique Rafael González à La Vanguardia :

“Ce qui est innovant dans ce modèle c’est l’application de techniques d’intelligence artificielle telles que la logique floue, un système utilisé pour expliquer le comportement décisionnel qui, dans ce cas, mélange des variables plus faciles à mesurer telles que les données agroclimatiques ou la taille de la parcelle d’irrigation; avec d’autres variables plus complexes telles que les pratiques traditionnelles dans la région ou les vacances pendant la saison d’irrigation […]

En appliquant des algorithmes génétiques, on établit les courbes optimales de ces paramètres d’entrée et, grâce aux réseaux de neurones, on établit la relation entre elles. Cela permet d’en extraire une feuille de route concrète concernant l’irrigation, et d’établir combien de millimètres d’eau seront utilisés par chaque irrigateur […]”.

Ce système pourrait permettre de mieux gérer la demande en eau grâce à un outil prédiction et d’éviter le gaspillage. Une meilleure planification des besoins et des opérations de maintenance serait particulièrement utile pour un secteur souvent critiqué pour son utilisation des ressources.

“La possibilité d’anticiper les demandes d’eau permet également l’embauche de personnel et de choisir des contrats d’électricité adaptés pour optimiser également ces ressources et économiser sur les coûts économiques et environnementaux”.

Source : Prediction of applied irrigation depths at farm level using artificial intelligence techniques. González Perea, R, Camacho Poyato, E., Montesinos, P., Rodríguez-Díaz, J.A. Agricultural Water Management (2018).

Pour aller plus loin : consultez notre dossier complet sur l’impact de l’intelligence artificielle sur l’agriculture.


1ère Marketplace de l'IA et de la transformation numérique vous recommande :
 
Johanna Diaz

Partager l'article

Rendez-vous du 17 au 19 novembre 2021 pour la 4ème édition du Soph.I.A. Summit

Cette année, le Soph.I.A. Summit se tiendra du 17 au 19 novembre 2021. Organisé par Université Côte d’Azur, la Communauté d’Agglomération de Sophia Antipolis et...

France Num publie le 1er Baromètre sur la transformation numérique des TPE/PME réalisé par le CREDOC

France Num, initiative pilotée par la Direction Générale des entreprises (DGE) a remis à Alain Griset, ministre délégué chargé des petites et moyennes entreprises,...

Retour sur l’adoption de la première stratégie de l’OTAN en matière d’Intelligence Artificielle

Les 30 pays de l'OTAN ont pour objectif de garantir la liberté et la sécurité aux membres de leur alliance. Créé en 1949, l'OTAN...

Changement climatique : Mila permet de vivre l’expérience de catastrophes naturelles pour sensibiliser l’opinion

Ces dernières années, les catastrophes naturelles semblent s'amplifier et se succéder à un rythme exponentiel. Que ce soient les incendies dévastateurs comme en Californie,...