Eric Piette est assistant de recherche postdoctoral au département de science des données et d'ingénierie des connaissances (DKE) de l'université de Maastricht. Dans sa thèse de doctorat soutenue à l'Université de l'Artois en 2016, Eric a ouvert la voie à une nouvelle approche combinant les méthodes de Monte Carlo et une approche stochastique à la contrainte du jeu en général, remportant le prix AI 2017 du mémoire AFIA et le prix 2016 de la thèse. Concours général de jeu organisé par l’Université de Stanford. Son dernier article publié dans IJCAI-2017, qui établissait une relation étroite entre la détection de symétrie dans Problèmes de satisfaction des contraintes et la détection de transposition dans GGP, a été sélectionné comme l'un des trois finalistes du prix du papier distingué parmi les 2 540 articles soumis.
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