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Réseau antagoniste génératif (GAN)

GFP-GAN, un modèle de restauration d’images exploitant les GAN avec des résultats prometteurs

Dans le cadre d’un projet mené par Tencent, plusieurs chercheurs ont réussi à développer un modèle de restauration d’images et de photographies de visages. Il est loin d’être le premier outil du genre, mais les résultats qu’il propose sont bien meilleurs q...

Le deep learning utilisé pour aider les chercheurs à mieux observer et comprendre l’Univers

L’Observatoire national d’astronomie du Japon (NAO) vient d’annoncer la création d’une technique exploitant l’IA permettant de révéler l’image réelle de l’Univers. Grâce à l’IA, les chercheurs ont pu remarquer certains détails spéci...

Concevoir des algorithmes et des modèles de Machine Learning plus éthiques : 3 questions à Michael Kearns

Michael Kearns, professeur de sciences informatique et de l’information à l’Université de Pennsylvanie, travaille notamment sur les sujets de l’apprentissage automatique, de la théorie algorithmique du jeu et de la finance quantitative. Membre élu de la National...

Des réseaux de neurones pour obtenir des simulations cosmologiques de haute qualité

Les simulations cosmologiques de la formation des galaxies sont limitées par des ressources de calcul finies. En s’appuyant sur l’intelligence artificielle, des chercheurs de l’Université Carnegie-Mellon, aux États-Unis, ont conçu une solution pour résoudre des ...

Des chercheurs du MIT présentent un outil de deep learning pour analyser la contrainte des matériaux à partir de photos

Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont présenté plus tôt ce mois-ci un outil d’intelligence artificielle. Ce modèle de deep learning permettra de déterminer la contrainte et la déformation d’un matériau grâce à l’analyse d’images...

Des chercheurs NVIDIA mettent au point un GAN exploitant le transfert de style pour un contrôle fin du résultat

Les réseaux GANs permettent de réaliser des images plus vraies que nature, les exemples de génération de visages avec des GANs se multiplient sur internet. Outre la qualité du résultat de celui mis au point par ces chercheurs Nvidia, c’est la finesse du contrôle des résulta...

Des chercheurs proposent une solution de détection d’images générées en deep learning

Dans un article publié sur Arxiv, les chercheurs Haodong Li, Bin Li, Shunquan Tan, Jiwu Huang de l’Université de Shenzhen ont dévoilé une méthode de détection d’images générées par des réseaux de neurones profonds. Bin Li, de l’équipe en charge de ce projet a pr...

Nvidia génère de fausses images d’IRM pour rendre plus performante l’analyse de tumeurs du cerveau

Des chercheurs de Nvidia, de la Mayo Clinic et du MGH & BWH Center for Clinical Data Science ont dévoilé leurs travaux sur des réseaux antagonistes génératifs (GANs) utilisés pour créer des images IRM cérébrales. Il s’agit d’une première dans le domaine et leur mo...

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