Anthropic wynajmuje Colossus 1 za 1,25 mld USD miesięcznie na park xAI, który osiąga 11% wydajności

Anthropic wynajmuje Colossus 1 za 1,25 mld USD miesięcznie na park xAI, który osiąga 11% wydajności

W skrócie : Anthropic wynajmuje superkomputer Colossus 1 za 1,25 miliarda USD miesięcznie, mimo że jego wydajność jest niska. Kontrakt zapewnia wyłączny dostęp do ogromnej mocy obliczeniowej z planami na rozszerzenie. Porównywalne umowy w branży są znacznie mniejsze, co pokazuje strategiczne posunięcie firmy w walce o dominację w AI.

Anthropic właśnie podpisał kontrakt o wartości 1,25 miliarda dolarów miesięcznie do maja 2029 roku, co daje ponad 40 miliardów dolarów w tym okresie, aby zarezerwować park GPU, którego operator sam określił kilka tygodni wcześniej jako „oczywiście niski” („embarrassingly low”), z wydajnością na poziomie 11%. W odniesieniu do rocznych przychodów Anthropic w kwietniu 2026 roku - ponad 30 miliardów dolarów, sam ten kontrakt absorbuje około połowy ARR wydawcy Claude, co odpowiada około 6,3-krotności rocznego zobowiązania OpenAI w wysokości 11,9 miliarda dolarów zakontraktowanego z CoreWeave na pięć lat. Przedmiotem kontraktu jest wyłączny dostęp do całego Colossus 1, superkomputera w Memphis, Tennessee - ponad 220 000 GPU Nvidia (H100, H200 i GB200), 300 megawatów mocy i dostępność w mniej niż miesiąc, jak udokumentował Business Insider 20 maja 2026 roku na podstawie S-1 SpaceX i potwierdzony przez rzecznika Anthropic. Planowane jest rozszerzenie na Colossus 2. Ogłoszono natychmiastowe efekty na Claude Code: podwojenie limitów przepustowości na 5 godzin dla subskrypcji Pro, Max, Team i Enterprise oraz usunięcie limitu w godzinach szczytu dla planów Pro i Max.

Park zbudowany przez xAI, przejęty przez SpaceX, teraz wynajęty konkurentowi

Colossus 1 został zaprojektowany i początkowo obsługiwany przez xAI, firmę zajmującą się sztuczną inteligencją Elona Muska, zanim został przejęty przez SpaceX podczas fuzji akcji w lutym 2026 roku. ActuIA śledziła już w 2024 roku poszukiwanie mocy obliczeniowej przez Muska dla xAI, które wywierało presję na NVIDIA, superkomputer zaprojektowany do obciążeń treningowych Grok na skalę parku Nvidia H100/H200/GB200. Dwa kontekstowe elementy strukturyzują obecny kontrakt. Po pierwsze, SpaceX złożył poufnie S-1 do SEC 1 kwietnia 2026 roku w celu wejścia na giełdę, celując w wycenę między 1 750 a 2 000 miliardów dolarów, z roadshow planowanym na tydzień 8 czerwca, według CoinDesk. Po drugie, Elon Musk oświadczył na swojej sieci X, że chce zastrzec sobie prawo do odzyskania mocy obliczeniowej, jeśli AI Anthropic „podejmie działania zagrażające ludzkości” (tłumaczenie wolne); status tej klauzuli umownej nie został potwierdzony wspólnie przez obie strony. Kontekst operacyjny jest również udokumentowany: wewnętrzna notatka xAI podpisana przez jego prezesa Michaela Nicollsa i uzyskana przez Business Insider określa jako „oczywiście niski” wskaźnik Model FLOPs Utilization (MFU) na poziomie 11% na około 550 000 operowanych GPU Nvidia, gdzie produkcja-grade treningu LLM wynosi między 35 a 45% MFU, Meta osiąga 43% na treningu Llama 3, Google 46% na PaLM, a MegaScale ByteDance osiąga 55,2% MFU na 12 288 GPU podczas treningu modelu o 175 miliardach parametrów, wynik ten został udokumentowany w artykułach arXiv opublikowanych przez ByteDance w lutym 2024 roku.

Mechanizm cenowy: rezerwacja pojemności, a nie stawka za godzinę GPU

Trzy środki ostrożności są wymagane przed jakimkolwiek porównaniem cen. Po pierwsze, kontrakt nie jest skonstruowany jako cena za użycie GPU, ale jako rezerwacja gwarantowanej pojemności 300 megawatów: miesięczna kwota wynagradza dostępność infrastruktury, niezależnie od rzeczywiście dostarczonego compute. W odniesieniu do parku 220 000 GPU przez 720 godzin miesięcznie, implicite koszt na GPU na godzinę wynosi około 7,78 dolara według oszacowania ActuIA. Aby umieścić to w kontekście, IntuitionLabs zauważa, że stawki H100 na żądanie u AWS i Google Cloud wynoszą około 3-4 dolary za GPU na godzinę, podczas gdy neo-chmury takie jak Lambda Labs, RunPod, Vast.ai czy Cudo Compute oferują stawki spadające do 1,49–2,99 dolarów, AWS obniżył swoje ceny H100 o około 44% w czerwcu 2025 roku. Bezpośrednie porównanie pozostaje pułapką ze względu na charakter zaangażowania: H100 on-demand (na żądanie, rozliczanie godzinowe) jest zmienną dostosowania na godzinę, kontrakt Colossus jest zobowiązaniem pojemności na 36 miesięcy - dwa reżimy cenowe, które nie odnoszą się do tego samego przedmiotu.

Po drugie, wskaźnik 11% MFU dotyczy treningów Grok prowadzonych przez xAI, podczas gdy Anthropic przeznacza te GPU głównie na inferencję Claude. Dwa reżimy nie są porównywalne: trening jest związany z compute (wymagający operacji zmiennoprzecinkowych), inferencja jest głównie związana z przepustowością pamięci (ograniczona przepustowością pamięci), a metryka MFU nie jest bezpośrednim wskaźnikiem wydajności obciążenia inferencyjnego. Po trzecie, SpaceX odnotował, zgodnie z S-1, operacyjną stratę na segmencie AI compute w pierwszym kwartale 2026 roku, której wielkość (około 2,5 miliarda dolarów w kwartale, na przychody segmentu rzędu 800 milionów) umieszcza miesięczną stawkę Anthropic poniżej obecnego progu rentowności operatora: zaakceptowana cena odzwierciedla strategiczną decyzję o obniżaniu cen, a nie stabilizowany sygnał rynkowy. Ekstrapolacja roczna na podstawie samego tego kwartału wymaga ostrożności, S-1 nie publikuje skonsolidowanej serii historycznej.

Ciężar umowy dla Anthropic i porównanie OpenAI/CoreWeave

Zobowiązanie Colossus wynosi około 15 miliardów dolarów rocznie przez trzy lata, w odniesieniu do ścieżki przychodów Anthropic. Według Los Angeles Times, roczne przychody (ARR) Anthropic podwoiły się od lata 2025 roku, przekraczając 9 miliardów dolarów pod koniec 2025 roku, a następnie 14 miliardów w lutym 2026 roku, 19 miliardów w marcu i ponad 30 miliardów dolarów w kwietniu 2026 roku (Los Angeles Times). W odniesieniu do tego ARR z kwietnia, sam kontrakt Colossus mobilizuje około połowy rocznych przychodów Anthropic - stosunek bez niedawnego porównania dla izolowanej umowy infrastrukturalnej.

Najbliższym porównaniem sektorowym jest umowa OpenAI/CoreWeave. Według The Next Platform, OpenAI zawarło pięcioletni kontrakt na 11,9 miliarda dolarów z CoreWeave, który dysponuje około 250 000 GPU rozmieszczonymi w 32 centrach danych (The Next Platform, 11 marca 2025 roku). To jest 2,38 miliarda dolarów rocznie, w porównaniu do 15 miliardów dla Anthropic/SpaceX na porównywalnym parku: roczne zobowiązanie wydawcy Claude jest około 6,3 razy większe niż OpenAI na obszarze neo-chmury publicznej. Finansowa lektura kontraktu musi również uwzględniać jego włączenie do harmonogramu wprowadzenia na giełdę SpaceX. Ta kombinacja - niedostatecznie wykorzystana pojemność spieniężona po wysokiej stawce - mechanicznie wzmacnia narrację o przychodach w S-1, niezależnie od efektywnego zwrotu parku.

Co Colossus dostarcza Anthropic, czego orbita jeszcze nie dostarczyła

Na natychmiastowym obszarze operacyjnym Anthropic przydziela pojemność Colossus głównie na inferencję Claude, obciążenie różniące się od treningu swoim dominującym naciskiem na przepustowość pamięci i ograniczeniami opóźnień użytkownika. Ogłoszone rozszerzenie na Colossus 2 wpisuje urządzenie w ścieżkę zwiększania obciążenia na segmencie inferencji, podczas gdy wydawca Claude wielokrotnie doświadczał napięć użytkownika podczas szczytów ruchu Claude Code w 2025 roku.

Drugi aspekt ogłoszenia, w przeciwieństwie, nie ma tego samego statusu. Anthropic wyraził zainteresowanie rozwinięciem z SpaceX kilku gigawatów mocy obliczeniowej AI na orbicie, ale na tym etapie nie podpisano żadnego kontraktu. MIT Technology Review dokumentuje cztery techniczne przeszkody dla centrum danych w przestrzeni na tej skali. W próżni kosmicznej ciepło może być odprowadzane tylko przez promieniowanie, proces znacznie mniej wydajny niż konwekcja; komponenty elektroniczne stają w obliczu single-event upsets (zakłócenia logiczne wywołane cząstkami jonizującymi), kumulacyjnego uszkodzenia jonizacyjnego i uszkodzeń przez przemieszczenie, według magazynu MIT, który dodaje trzy konwergentne czynniki: temperatura na orbicie nie spadłaby poniżej 80 °C (czyli poza bezpieczny zakres operacyjny dla komercyjnej elektroniki), komponenty odporne na warunki w kosmosie kosztują znacznie więcej i są kilka lat opóźnione w stosunku do stanu techniki, a montaż orbitalny na taką skalę wymagałby systemów robotycznych, które nie istnieją. Projekt pozostaje, na dzień 21 maja 2026 roku, w sferze deklaratywnej: nie ogłoszono żadnej umowy orbitalnej.