Energia

Sztuczna inteligencja odgrywa wielką rolę w optymalizacji produkcji energii.

Producenci energii od dawna wykorzystują modele predykcyjne przeznaczone do dostosowywania produkcji energii do popytu. Jest to tym ważniejsze w dziedzinie takiej jak elektryczność, której magazynowanie napotyka rzeczywiste problemy z efektywnością. Każda wyprodukowana nadwyżka energii powoduje zatem straty. Wyłaniają się dwa główne wyzwania: być zdolnym przewidywać z jak największym wyprzedzeniem oraz móc dostosowywać się jak najszybciej, w czasie rzeczywistym, gdy jest to możliwe.

Prognozowanie zużycia energii.

Zużycie energii elektrycznej może zmieniać się w zależności od licznych czynników: sezonowych, meteorologicznych, koniunkturalnych. Dlatego należy opracowywać coraz precyzyjniejsze modele.

Prognozowanie produkcji energii elektrycznej.

Produkcja zielonej energii znacznie się waha w zależności od pogody. Produkcja turbin wiatrowych w zależności od wiatru, zapór w zależności od opadów, paneli słonecznych w zależności od nasłonecznienia.. Wahania te oczywiście wpływają na produkcję energii cieplnej i jądrowej.