L’intelligence artificielle et le facteur humain

Pour approfondir le sujet

“Ne vendons pas notre âme à l’intelligence artificielle”, le mathématicien Alain Connes s’exprime sur France Info

Alain Connes était l'invité d'Olivier de Lagarde ce mardi 8 mai dans son émission Sous les pavés 2018 sur France Info. Il a souhaité...

Éthique de l’intelligence artificielle : CNP Assurances met en place un dispositif de gouvernance

CNP Assurances s'engage sur la thématique de l'éthique de l'intelligence artificielle. Le Groupe, spécialiste de l’assurance de personnes, a ainsi annoncé la nomination de...

Golden Bees et sa solution de deep learning intègreront le programme StartupSelect de SAP

Après avoir fait grand bruit avec l'acquisition de Recast.AI, SAP a annoncé il y a quelques jours sa sélection de 12 jeunes pousses pour son...

L’intelligence artificielle et le facteur humain

L’arrivée des solutions d’intelligence artificielle dans les entreprises représente une opportunité unique de mobilisation des équipes.

Les Directions des Ressources Humaines commencent à voir la transformation des organisations et des métiers induits par l’IA comme le moyen de répondre à certaines préoccupations des salariés en terme d’évolution professionnelle et de formation.

L’implémentation de l’IA dans l’entreprise provoque une remise à plat des processus internes dans un souci d’amélioration de la productivité. Les tâches répétitives seront confiées à l’algorithme qui, grâce à l’exploitation massive de données et à la puissance de calcul aujourd’hui disponibles, effectuera les tâches plus vite et de manière plus efficace que les collaborateurs humains en charge de ces tâches.

Evidemment, tout ceci ne se fait pas du jour au lendemain.

La préparation des données représente un enjeu crucial car elle permet d’éviter les biais et d’obtenir « assez » rapidement une performance de(s) l’algorithme(s) supérieure à celle de l’humain. Seulement, l’algorithme n’est pas intelligent, si les données d’entrées sont biaisées, alors les résultats sont décevants.

C’est bien le collaborateur(trice) qui va pouvoir travailler sur les données et superviser l’apprentissage de la machine.

L’humain connaît son métier, la machine exécute.

On voit donc apparaître de nouveaux métiers autour de la data et une offre de formations commence à se structurer. En France, l’école 42, Microsoft/Simplon.co, les cours en ligne de Google ou, par exemple, de Coursera proposent des formations à ces « nouveaux métiers ».

Il est évident qu’aux cotés des Data Analysts et des Data Scientists qui vont, en simplifiant, travailler sur les algorithmes, il va falloir constituer des équipes de techniciens qui auront pour charge d’identifier et d’étiqueter les données nécessaires à l’apprentissage machine… et ainsi éviter les biais.

Les intitulés de poste ne sont pas encore figés, on parle de « Développeur de data IA », de « Dat(A)rtisan », de compétences « Getting and cleaning data ». Les DRH vont trouver dans ces nouveaux métiers l’opportunité de proposer de nouvelles formations aux salariés.

Les équipes vont ainsi pouvoir s’approprier ces technologies et en comprendre le fonctionnement. Ceci contribuera fortement à « rassurer » les plus inquiets. Les collaborateurs vont apprendre de nouveaux métiers pour lesquels leur expertise est indispensable.

Ces formations permettront aux salariés de constater qu’ils ont leur place dans l’entreprise de demain. Ils seront mobilisés, impliqués et acteurs de la transformation. Or, tout dirigeant le sait, une équipe motivée c’est une entreprise qui fonctionne mieux.

C’est bien l’IA qui « augmente » l’humain et non l’inverse.

Les Directions des Ressources Humaines vont être au cœur du dispositif de transformation et vont considérer l’intégration des solutions d’intelligence artificielle comme une opportunité pour re-mobiliser les équipes et leur donner de nouvelles perspectives.


1ère Marketplace de l'IA et de la transformation numérique vous recommande :
 

Contributeur expert

Olivier Mégean

Olivier Mégean a dirigé et développé, dans les années 2000, la start-up Companynews d

Partager l'article

Espagne : un projet de centre européen pour l’intelligence artificielle pour rivaliser avec les infrastructures européennes

En Espagne, un projet ambitieux autour de l'IA tend à se mettre en place. Un groupe d'investisseurs privés, dirigé par les propriétaires du téléopérateur...

L’apprentissage supervisé et par renforcement pour aider les robots à s’adapter à tout type d’environnement

A travers Rapid Motor Adaptation (RMA), Facebook progresse dans l'adaptation des robots à leur environnement, afin de développer leur motricité. Adapter les robots à un...

Cinéma et Deepfake : zoom sur la synchronisation des lèvres avec le doublage en langue étrangère

Le deepfake est une technique reposant sur l'intelligence artificielle qui permet de superposer des fichiers audio ou vidéos sur d'autres fichiers déjà existants pour...

IA et Géopolitique : le comité AIDA du parlement européen propose son approche innovante sur le sujet

Le comité Artificial Intelligence in a Digital Age (AIDA) lié au parlement européen propose une étude sur l'intelligence artificielle et la diplomatie européenne. Intitulé...