2026年7月1日，Bloomberg报道称，Meta正在筹备一项云计算业务，计划向第三方出售其多余的AI算力，并提供对其托管模型的访问。据该机构称，这一内部代号为“Meta Compute”的项目，将使Facebook和Instagram的母公司直接与Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure和Google Cloud展开竞争。被问及此事时，Meta发言人拒绝置评：公司既未证实也未否认，这一消息仍停留在传闻层面。但市场的反应却来得非常迅速，而这或许恰恰揭示了真正的核心：算力已成为极其稀缺且昂贵的资源，仅仅是“可能被出售”的前景，就足以在股市中引发大幅重估。
两项服务仍在研究中，尚无任何确认
据Bloomberg报道，这一计划由Meta基础设施负责人Santosh Janardhan牵头，并与Meta Superintelligence Labs实验室的Daniel Gross，以及公司总裁Dina Powell McCormick共同推进。当前据称正在研究两种服务模式：一是出售“原始”算力，即向开发者出租GPU算力周期，类似专业云服务商的做法；二是提供部署在Meta基础设施上的托管模型访问，包括其闭源权重的自有模型Muse Spark，逻辑上类似AWS的Bedrock服务。
以上信息均来自单一媒体报道。“Meta Compute”这一名称、服务模式以及时间表，均未获得Meta确认；公司对此保持沉默。因此，在尚未公布任何正式商业产品的情况下，这些传闻性计划都应谨慎看待。尤其需要注意的是，这一议题直接关系到该集团的股价估值，因此保持审慎尤为必要。
股市先于Meta做出判断
报道当日，Meta股价收涨8.8%，对于一只当时年内仍累计下跌约15%的股票而言，这一涨幅相当显著。与之形成鲜明对比的是，专注于AI基础设施的“neoclouds”股价集体下挫：CoreWeave当日下跌13.9%，Nebius下跌17%。市场逻辑非常清晰：如果Meta开始出售自有算力，就意味着它对这些供应商的租用需求将相应减少，甚至可能直接与它们争夺客户。价值正在向拥有数据中心的一方转移。
单日如此剧烈的反差，道出了本质：算力已不再只是内部成本项，而是一个因稀缺而产生价值的资产；仅仅是将其推向市场的可能性，就足以撬动数百亿美元市值的变化。compute已经成为战略性原材料。
Meta为何会有多余算力可卖
起点是一轮巨额资本开支。Meta在2026年第一季度财报中（于4月29日发布）上调了全年资本支出预期，区间由1月时的1150亿至1350亿美元提高至1250亿至1450亿美元。作为对比，2025年全年资本支出为722亿美元：这意味着一年内几乎翻倍。Meta官方将4月的上调归因于零部件价格上涨，以及在较小程度上归因于数据中心的额外成本；而1月最初的预期则被解释为与Meta Superintelligence Labs相关投入增加有关。无论哪种情况，公司都没有单独拆分出专门用于AI的金额。
这笔资金正在建设前所未有规模的数据中心。2025年7月，Mark Zuckerberg宣布建设多个“multi-gigawatts”级计算集群：首个名为Prometheus，计划于2026年投入使用；第二个Hyperion则将在数年内扩展至5 gigawatts。Zuckerberg当时写道，“其中任何一个的占地规模都相当于Manhattan相当可观的一部分。”当企业以如此规模建设基础设施，以吸收模型训练高峰时段的需求，系统在两个周期之间出现闲置产能几乎是必然结果。Meta据称正打算将这部分冗余变现。
这一意图并非首次出现。2026年5月27日的股东大会上，Zuckerberg曾表示云业务“显然已摆上台面”，并指出“几乎每周，都有不同的外部公司来找我们，要么希望我们搭建一个API服务，要么询问我们是否有可出售给他们的算力，哪怕他们愿意为此支付高于我们购入成本的溢价”。他补充说，之所以尚未推进，是因为公司此前并没有多余产能；但如果“我们最终发现建得太多”，这一选项就会存在。
超级大厂的依赖悖论
这一转向揭示了AI经济的核心矛盾。Meta既可能成为算力卖方，也仍是大型买方。该集团已大幅扩大与其未来可能竞争的neoclouds之间的合作承诺：2026年4月9日与CoreWeave签订一项新的约210亿美元的协议，期限延续至2032年12月；这叠加了2025年签署的首份约142亿美元合同，使其与这家单一供应商的总合作额达到约350亿美元。与此同时，Meta还于2026年3月16日与Nebius达成一项最高可达270亿美元的协议。因此，公司一边大规模向第三方租用基础设施，一边又据称准备转售自有算力。
这种“双重身份”在现实中也存在边界。根据Rosenblatt Securities在该报道后发布的一份分析笔记，Meta并不具备将其从CoreWeave租用来的算力再出售给第三方的权利。双方的主协议确实包含一项限制：未经CoreWeave事先书面同意，客户不得转租或分发相关服务；但“无法转售”的说法仍属于分析师的解读，而非一条明确写明“禁止转售”的条款。这个细节很重要：它限制了Meta短期内真正能够商业化的范围，也提醒人们，此类合同结构远非一成不变。
这一变化并不只发生在Meta身上
Meta并不是第一家将闲置产能转化为收入的公司。早在2026年5月起，SpaceX和xAI就已经开启了Colossus数据中心的外部算力服务：Anthropic在5月率先接入，随后Google和Reflection AI也在6月加入。这种趋势非常明显：那些为了自身需求而过度投资基础设施的企业，发现当这些资源未被充分使用时，它们同样可以变现，并正努力将其打造为利润中心。事实上，这种算力经济并非昨日才出现：早在2025年，AI企业就已与专业供应商签订多项数十亿美元级协议，以锁定产能，例如OpenAI与CoreWeave签订的119亿美元协议。
这种转变正在重塑AI领域的权力格局。过去，竞争主要围绕模型展开；如今，重心正在转向掌握数据中心、能源和芯片的企业。对于AI使用方而言，新增一家供应商意味着选择更多，价格也可能受到下行压力。但代价是集中度进一步提高：只有少数具备资金实力、能够建设multi-gigawatt级集群的巨头，最终将同时控制模型和支撑模型运行的基础设施。围绕基础设施供应商依赖性的争论——此前已因模型访问而十分激烈——如今已扩展到最基础的资源：算力本身。
就目前而言，这一项目仍只是未经证实的传闻。可核实的背景则十分明确：1250亿至1450亿美元的资本开支、数百亿美元级别的基础设施合同、以及仅凭“转售算力”的风声就上涨8.8%的股价。在AI经济中，算力已经变成了市场本身，无论Meta是否真正入局。