Fondée en septembre 2023, issue d’un projet confié à Inria par le secrétariat général pour l’investissement dans le cadre de France 2030, la start-up Probabl propose des solutions et des services basés sur la bibliothèque open-source d'apprentissage statistique en Python "scikit-learn", l'une des plus utilisées dans le monde avec PyTorch et TensorFlow,"afin de pérenniser son existence et d’assurer son rayonnement".
La mission P16 confiée à Inria et soutenue par de nombreux industriels dont Airbus, Axa, Berger-Levrault, Criteo, Dassault Systèmes, Docaposte, Hugging Face, Naval Group, OpenValue et Valeo, vise à développer et pérenniser des outils open source pour la science des données, l'IA et le ML, en étendant l'infrastructure logicielle de scikit-learn. Elle se concrétise à travers deux initiatives : l'une dirigée par Inria pour les aspects de R&D, et l'autre menée par sa spin-off Probabl pour la dimension industrielle.
La start-up est dirigée par Yann Lechelle, un entrepreneur chevronné de la French Tech et ancien directeur général de Scaleway. Il est entouré d'une équipe d'experts comprenant notamment Camille Troillard, Gaël Varoquaux (Directeur de Recherche à Inria) et Olivier Grisel, l'un des porteurs du projet scikit-learn avec Loïc Estève, Alexandre Gramfort, Bertrand Thirion, Gaël Varoquaux, de membres du consortium scikit-learn tels que François Goupil, Guillaume Lemaitre et Jérémie Du Boisberranger, ainsi que par Fabien Gandon, Directeur de Recherche à Inria.
Probabl : vers une science des données souveraine et open source
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