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Thibault Neveu

Thibault Neveu

Thibault Neveu est jeune chercheur en intelligence artificielle. Il fut membre de la section recherche et développement chez Hoomano afin de contribuer à rendre les interactions Homme/Robot plus interactives et intelligentes.

Il fait aujourd’hui partie de l’équipe de recherche Think Tank Team de Samsung Resarch America.

Il travaille également à rendre l’IA plus accessible et compréhensible par le biais de sa chaîne YouTube. On retrouve sur celle-ci des tutoriels pour se former au Deep learning et au développement d’applications intelligentes.

Articles citant les travaux de Thibault Neveu dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Thibault Neveu

Data Buzzword – Episode 2 : Thibault Neveu

Listen to "ep2 - Thibault Neveu - Apprendre l'AI par youtube" on Spreaker. Cette semaine nous rencontrons Thibault Neveu Youtubeur sur le sujet de l'Intelligence...
Tutoriel Apprentissage par renforcement

Apprentissage par renforcement #4 : Premier jeu

Série de vidéos consacrée à l'apprentissage par renforcement. Dans cette vidéo, nous créons notre premier jeu en se basant sur les concepts présentés dans...
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Apprentissage par renforcement : le concept de fonction de valeur

Nous abordons dans cette vidéo le concept de fonction de valeur. Apprentissage par renforcement Partie 1 - Introduction Partie 2 - Exploration et exploitation Partie 3 - Fonction...
10051

Apprentissage par renforcement : exploration et exploitation

Découvrez les concepts d'exploration et exploitation en apprentissage par renforcement. Apprentissage par renforcement Partie 1 - Introduction Partie 2 - Exploration et exploitation Partie 3 - Fonction de...
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L’apprentissage par renforcement

Dans cette nouvelle série de vidéos, Thibault Neveu propose une introduction à l'apprentissage par renforcement (reinforcement learning). Apprentissage par renforcement Partie 1 - Introduction Partie 2 -...
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Implémenter un réseau de neurones convolutif

Dans ce tutoriel vidéo, nous voyons comment implémenter un réseau de neurones à convolution afin de classifier des images de chats et de chiens. Accéder...
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Comprendre les réseaux de neurones convolutifs

Thibault Neveu aborde les réseaux à convolution  (CNN), très utilisés dans les applications graphiques (traitement et reconnaissance d'images ou vidéos), mais également dans les...
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Deep Learning avec TensorFlow pour les débutants #2 : classification d’images

Script final : https://github.com/thibo73800/deep_learning/blob/master/tensorflow_image_classifier.py Aller à la vidéo suivante : les réseaux convolutifs
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Deep Learning avec TensorFlow pour les débutants #1

Cette vidéo est la première d'une série consacrée à Tensorflow et au deep learning. Dans cette première, nous concevons un réseau de neurones simple...
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Thibault Neveu, chercheur en IA, propose une série de vidéos d’initiation au Deep Learning

Thibault Neveu, chercheur en intelligence artificielle, a créé en septembre 2017 une chaîne de vidéos Youtube consacrée à l'initiation au Deep Learning. Partageant nos valeurs...
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Le Deep Learning #16 : Limites d’un neurone

Dans cette vidéo, nous abordons les limites d'un neurone. Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #15 : Entraîner le modèle

Entraîner le modèle préalablement créé. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #14 : Calculer les dérivées partielles de l’erreur

Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #13 : Dérivée partielle de l’erreur

Dérivée partielle de l'erreur. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
5538

Le Deep Learning #12 : Démo de la descente de gradient

Démonstration vidéo de la descente de gradient. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #11 : Fonction de plusieurs variables.

Fonction de plusieurs variables. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
5534

Le Deep Learning #10 : Descente de gradient

La descente de gradient. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
5532

Le Deep Learning #9 : Définir l’erreur

Définir l'erreur Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #8 : Coder le modèle

Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #7 : Pré-activation et activation

Pré-activation et activation Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #6 : Frontière de décision

La frontière de décision. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #5 : Entraîner un modèle de Deep Learning

Apprenez comment entraîner un modèle de Deep Learning. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #4 : Régression logistique

Apprenez à réaliser une classification binaire grâce à la régression logistique. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
5511

Le Deep Learning #3 : Préparer votre environnement

Préparer son environnement de Deep Learning avec Anaconda. Github de la formation Accéder à la vidéo suivante
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Le Deep Learning #2 : les prérequis

Dans le cadre de cette série de vidéos d'initiation, les prérequis sont : Des bases en programmation python Des notions de mathématiques niveau lycée Accéder...
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Le Deep Learning #1 : C’est quoi le Deep Learning ?

Thibault Neveu propose une excellente série de vidéos d'initiation au Deep Learning. Cette vidéo explique brièvement ce qu'est le Deep Learning avant d'entrer dans...