Meetup Data Cloud Paris : Data Science sur Big Query et Azure + Optimisation Redshift !

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Meetup Data Cloud Paris : Data Science sur Big Query et Azure + Optimisation Redshift !
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Date / Heure
Date(s) - 06/11/2019
18h45 - 20h45

Emplacement
Doctolib

Catégories


Bonjour à tous !

Comme à l’habitude, des talks sur les 3 clouds. De la Data Science sur Azure et Google Cloud, ainsi que de l’optimisation sur Amazon Redshift.

18h45 : Accueil
19h : Début des talks

1 – Il déploie sont IA en production (sur Azure), seulement 10% des Data Scientists y sont capables !

Détecter des objets sur des photos, recommander des produits adaptés à vos besoins, prédire le futur ! … Le Machine Learning et l’IA sont des technologies nous permettant aujourd’hui de dépasser nos rêves les plus fous. C’est en tout cas ce qu’en disent nos médias mainstream les plus sensationnels… Mais dans la réalité, ce n’est pas si simple. Une grande partie des projets AI reste au stade de la R&D, et la magie de l’IA se retrouve alors bloquée dans les MacBooks des Data Scientists. Car, transformer ses travaux en produits intégrés à l’intérieur de véritables applications business, peut rapidement s’avérer être une tâche complexe. Heureusement, il existe aujourd’hui dans Azure des outils simples et adaptatifs qui vont fortement vous faciliter la tâche, et nous verrons cela ensemble lors de cette session.

2 – Optimisation de requêtes sur Redshift

Redshift est un outil performant (et coûteux) qui permet d’avoir de bons résultats même sans tuning. Après plusieurs mois, le résultat est alors souvent “Redshift n’est peut être pas le bon outil pour moi finalement”. Nous verrons ensemble que si ! Le temps d’une requête non optimisée peut souvent être divisée simplement par 10 à 50 fois.
Nous verrons comment identifier les requêtes problématiques et comment régler ces problèmes.

3 – Bigquery ML: Create predictive model in SQL

Bigquery est un dataware orienté colonne créé par Google capable d’exécuter des requêtes SQL sur des PetaBytes de données. Aujourd’hui il est possible de créer et entraîner des models prédictifs directement en SQL dans Bigquery.
Nous allons présenter cet outil et voir comment il est possible de l’utiliser sur un problème connu: Prévoir le prix d’une course de taxi à NewYork.

Lien pour avoir le meetup à distance : https://zoom.us/j/142968077
Il faut utiliser l’application “Zoom” dans ce cas là.

A bientôt !
Arnaud

https://www.meetup.com/fr-FR/Data-Cloud-Paris/events/265638133/