Date / Heure
Date(s) - 20/11/2018
14h30 - 16h00

Emplacement
Îlot B. Du Bois – Salle 16 (RDC)

Catégories

Séminaire de S. Gaïffas sur ses travaux « Machine learning et big data en santé : un partenariat avec la Caisse Nationale d’Assurance Maladie ».

Machine learning et big data en santé : un partenariat avec la Caisse Nationale d’Assurance Maladie

Résumé : La Caisse Nationale d’Assurance Maladie (Cnam) et l’Ecole polytechnique ont signé fin 2014 une convention de partenariat de recherche pour une durée de 3 ans qui a été reconduite pour 3 ans début 2018. L’objectif de ce partenariat est de développer des technologies big data et d’apprentissage machine sur la base de données du Système National Inter-Régimes de l’Assurance Maladie (Sniiram). Nous décrivons dans cet article les principaux accomplissements de ces quatre premières années de partenariat. Accomplissements technologiques d’une part : mise en place d’une pipeline big data de traitement des données et accomplissements méthodologiques d’autre part : développement de nouveaux algorithmes pour un dépistage automatisé de médicaments ayant des effets secondaires néfastes. La pertinence de ces outils a été confirmée par la détection “en aveugle” du pioglitazone, antidiabétique retiré du marché en 2011 pour cause d’augmentation du risque de cancer de la vessie. Nous concluons cet article en présentant les projets en cours et les perspectives de déploiement à plus grand échelle de ces algorithmes.