Picsellia, start-up spécialisée dans l'intelligence artificielle, vient de finaliser un seed pour un montant de 2 millions d’euros. Cette levée de fonds fait suite à un premier tour de table effectué il y a un an. Plusieurs business angels, dont certains spécialisés dans le domaine de l'IA, ont pris part à ce tour de table mené par Axeleo Capital.
Picsellia propose depuis 2019 des solutions technologiques innovantes pour permettre à leurs clients d’appréhender leurs projets, du début à la fin, et ce de façon systémique. Ce nouveau financement permettra à la start-up spécialisée en intelligence artificielle de pouvoir faire face à une demande grandissante, tout en recrutant de nouveaux collaborateurs.
Axeleo Capital et Acequia Capital accompagnent Picsellia
AXC2, le nouveau fonds de la société Axeleo Capital, aide des entreprises qui sont en phase d’amorçage, notamment dans les secteurs technologiques BtoB, spécialisés en cybersécurité, Fintech, Saas et Web3. Concernant le nouvel investissement dans Picsellia, Brice Lapouble, Investment Director chez Axeleo Capital, a déclaré :« Picsellia est l’une des rares entreprises de Machine Learning Operations (MLOps) proposant une approche full-stack de la vision par ordinateur. À l’échelle du marché, ses solutions vont stimuler l’innovation en permettant aux entreprises d’accélérer le développement et le déploiement de leurs projets s’appuyant sur l’intelligence artificielle ».Acequia Capital, investisseur historique, renouvelle quant à lui sa confiance en la jeune start-up. Pour Marc Jalabert, Venture Partner :
« Picsellia est au cœur des enjeux d’innovation de l’industrie pour les 20 ans à venir. Thibaut Lucas et Pierre-Nicolas Tiffreau ont réuni une équipe à la pointe mondiale des opérations appliquées à la vision par ordinateur et vont ouvrir des perspectives d’applications inédites aux entreprises ».Les deux fondateurs de Picsellia connaissent une certaine notoriété et une forte crédibilité dans le milieu de l'IA, grâce notamment à leur proximité avec des communautés de MLOps.
