Intelligence artificielle Focus sur Predilepsy, le projet de recherche pour prédire l’épilepsie avec l’intelligence...

Pour approfondir le sujet

Sur le même thème :

Des chercheurs utilisent le deep learning et les réseaux neuronaux convolutifs 2D et 3D pour prédire le degré de gravité de la Covid-19

Des chercheurs et médecins de Gustave Roussy, de l'Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, de CentraleSupélec, de l’Université de Paris, de l’Université Paris-Saclay, de l’Inserm, de...

Retour sur le lancement de MAESTRIA, plateforme numérique de diagnostic intégratif de la cardiomyopathie auriculaire

Le projet de recherche MAESTRIA (Machine Learning and Artificial Intelligence for Early Detection of Stroke and Atrial Fibrillation) a été officiellement lancé fin septembre....

Yandex lance le NeurIPS 2021 Shifts Challenge, un concours ouvert aux experts du machine learning

Dans le cadre de la conférence NeurIPS sur le machine learning, le groupe internet russe Yandex a annoncé le lancement du "Shifts Challenge". La...

La start-up française Bio Logbook, lauréate de l’appel à projets européen COVID-X

Bio Logbook, une start-up spécialisée dans la médecine de précision, a remporté l'appel à projets européen COVID-X. La jeune pousse va être subventionnée à...

Focus sur Predilepsy, le projet de recherche pour prédire l’épilepsie avec l’intelligence artificielle

Le projet Predilepsy a été officiellement dévoilé cette semaine. Avec ce coup d’envoi, ce sont 5 ans de recherches sur la prévention des crises d’épilepsie qui sont lancés à l’initiative de Verteego avec la collaboration de l’association de Constellation, Emotic, Explore, Le Hangar à Paname, La Fourchette, Moswo, TripAdvisor, The Links, l’INSERM, le département de Neurologie du CHU de Rennes et l’hôpital Necker.

L’épilepsie est une maladie chronique caractérisée par la survenue de crises épileptiques. Ces crises traduisent un dérèglement soudain et transitoire de l’activité électrique du cerveau. Une partie importante des crises apparaissent sans cause identifiée et ne peuvent être endiguées par les traitements pharmaceutiques actuellement disponibles sur le marché.

Plus de 50 millions de personnes dans le monde souffrent d’épilepsie, ce qui en fait l’une des maladies neurologiques les plus courantes dans le monde (source : OMS).

Il n’existe à ce jour aucun moyen fiable d’être alerté avant qu’une crise ne survienne, ce qui rend la vie extrêmement difficile aux patients et à leur entourage. Permettre aux patients de prédire les crises épileptiques changerait radicalement leur vie quotidienne.

Initiative de Verteego, Predilepsy est le fruit de l’association de Constellation, Emotic, Explore, Le Hangar à Paname, La Fourchette, Moswo, TripAdvisor et The Links.

Ce projet ambitieux financé à hauteur de plus de 400 000 € couvrira 5 ans de recherches qui viennent de débuter. Predilepsy vise à créer la première combinaison au monde d’algorithmes d’apprentissage automatique fiables permettant, grâce à un dispositif portable, de prédire le moment où une crise survient avec une grande précision et avertir le patient ainsi que ses proches à l’avance.

Avec le concours de l’INSERM, du département de Neurologie du CHU de Rennes et de l’hôpital Necker, le projet associe des professeurs et docteurs spécialistes du sujet à des experts en data science.

Le volet recherche de Predilepsy est complété par le démarrage d’un projet open source qui a pour vocation de réunir une communauté de data scientists qui travaillent ensemble sur la création d’algorithmes libres d’usage de détection et de prédiction de crises d’épilepsie.

Rupert Schiessl, CEO de Verteego, déclare :

« comme bien souvent, tout est parti d’une idée farfelue : utiliser l’intelligence artificielle pour lire dans le cerveau et prédire les crises d’épilepsie. Puis, tout est allé très vite : réunions, appels téléphoniques, levée de fonds de donateurs issus du monde de l’entrepreneuriat. Nous sommes fiers d’avoir réunis autour de cette initiative Predilepsy, initiée par Verteego et ses équipes, des dirigeants passionnants et engagés, des data-scientists, des chercheurs et médecins de renom.

Nous nous sommes rassemblés par l’envie d’aider, de vivre une expérience collaborative et de trouver du sens, mais aussi par cette fabuleuse opportunité de mettre notre savoir- faire technologique au profit de la santé en contribuant à un projet qui pourrait changer la vie d’un très grand nombre de patients ».

La 1ère étape de recherche concerne la prédiction des crises dites « d’absences » durant lesquelles les malades ne peuvent ni parler ni enregistrer de nouvelles informations. Pour certains patients, ces crises d’absence peuvent se répéter jusqu’à cent fois par jour, ce qui détériore fortement la capacité d’apprentissage scolaire chez des enfants. L’équipe est aujourd’hui au complet et les recherches se poursuivent actuellement. A suivre.


1ère Marketplace de l'IA et de la transformation numérique vous recommande :
 
Thomas Calvi

Partager l'article

META AI dévoile BlenderBot 3, un projet de recherche sur l’IA conversationnelle

Après avoir présenté BlenderBot en 2020, la mouture BlenderBot 2.0 en 2021, META a dévoilé BlenderBot 3 le 5 août dernier. Comme pour ses...

Reconnaissance faciale : la plateforme « From Numbers to Name » aide à identifier les victimes de l’Holocauste

Le deep learning est aujourd'hui utilisé dans de nombreux domaines, il l'est de plus en plus dans celui de l'histoire. Daniel Patt, un ingénieur...

Lancement de l’appel à candidatures de la phase V des pôles de compétitivité

Alors que la phase IV (2019-2022) des pôles de compétitivité prendra fin en décembre 2022, Bruno Le Maire, Ministre de l’Economie, des Finances et...

Focus sur SMART, programme de l’IARPA visant à identifier et surveiller les constructions à grande échelle grâce au machine learning

L'IARPA (Intelligence Advanced Research Projects Activity), la branche de recherche de la communauté du renseignement aux Etats-Unis, a lancé le programme SMART (Space-based Machine...
Recevoir une notification en cas d'actualité importante    OK Non merci