Intelligence artificielle Communauté IA, Machine learning, Scikit-learn : Les Fujitsu Laboratories et Inria présentent...

Pour approfondir le sujet

Sur le même thème :

Prix Inria : le projet scikit-learn, Vincent Hayward et María Naya-Plasencia parmi les lauréats

Ce vendredi 17 janvier, Inria organise sa cérémonie de remise des prix. Créés en 2011 et soutenus par l’Académie des sciences et Dassault Systèmes,...

Scikit-learn, SOFA, Coq, Pharo : Inria lance son Academy de formation continue dédiée aux logiciels libres

Inria a présenté fin juillet son nouveau dispositif de formation continue. Centré sur les logiciels libres cette structure permettra l’accès aux grands noms des...

IA et Neurosciences : Rencontre avec Alexandre Gramfort, chercheur INRIA Saclay et membre de l’équipe-projet Parietal

Alexandre Gramfort est un chercheur spécialisé dans l'application du machine learning aux neurosciences à INRIA Saclay et membre de l’équipe-projet Parietal. À l'occasion de...

Apprentissage statistique et analyse prédictive en Python avec scikit-learn par Alexandre Gramfort

À l'occasion de l'événement BlendWebMix 2017, Alexandre Gramfort est intervenu sur la thématique "Apprentissage statistique et analyse prédictive en Python avec scikit-learn". "Avec plus de...

Communauté IA, Machine learning, Scikit-learn : Les Fujitsu Laboratories et Inria présentent les résultats de leurs recherches conjointes

Les Fujitsu Laboratories ont fait plusieurs annonces en ce début novembre, notamment concernant leur engagement dans le consortium Scikit-learn. L’institut de recherche industriel et Inria ont également présenté les résultats de leurs recherches conjointes.

L’IA et le machine learning ont fait des progrès remarquables ces dernières années, accompagnés par un rapide développement de logiciels open source. Les algorithmes de machine learning sont en effet largement partagés sous forme de logiciels open source, développés par de nombreux contributeurs. Les data scientists et les chercheurs en IA utilisent ces logiciels pour la résolution de problèmes et le développement de nouveaux algorithmes. Sans l’open source, l’IA et le machine learning n’auraient sans doute pas autant progressé.

Institut de recherche industriel, les Fujitsu Laboratories utilisent de nombreux logiciels open source, aujourd’hui indispensables à leurs activités. Mais le développement croissant de l’open source s’accompagne parfois de difficultés, liées à des problèmes de maintenance ou de fiabilité. Les Fujitsu Laboratories reconnaissent donc l’importance du soutien à la communauté open source, afin de contribuer à la résolution de bugs et à l’amélioration globale des logiciels, pas uniquement pour l’activité propre de l’entreprise, mais aussi pour l’ensemble de la communauté IA.

Nouvelles initiatives

Les Fujitsu Laboratories et Inria prennnent part à la communauté IA et machine learning et contribuent à son développement durable.

Depuis décembre 2017, les Fujitsu Laboratories et Inria mènent des recherches conjointes sur l’analyse de séries temporelles à l’aide de l’analyse topologique de données et du machine learning. Cette technologie est la propriété des Fujitsu Laboratories et d’Inria. Elle s’appuie sur une analyse de la « forme des données », qui nécessitait auparavant l’expertise d’un personnel spécialisé, et qui est à présent rendu automatique grâce aux algorithmes mis au point.

Elle a permis des résultats remarquables de classification et de détection d’anomalies dans des séries temporelles, tâches extrêmement difficiles quand les données sont bruitées et présentent une forte variabilité. L’analyse de séries temporelles par cette méthode a déjà permis de traiter plusieurs applications pratiques, comme la détection d’anomalies sur un pont à l’aide d’un capteur d’accélération intégré à sa structure, ou la classification d’arythmies cardiaques à partir d’électrocardiogrammes.

Dans ce dernier cas, la méthode proposée s’est révélée très supérieure à l’état de l’art mondial sur le sujet. Pour ces recherches conjointes, plusieurs logiciels open source sont utilisés. Le soutien des communautés qui contribuent à leur développement est donc essentiel sur le long terme.

Fujitsu Laboratories et Inria publieront dans un premier temps les résultats de leur collaboration via Gudhi, logiciel open source d’analyse de données topologiques d’Inria. Cela rendra accessible à une vaste communauté une technologie puissante facilitant l’analyse et la classification de séries temporelles, ainsi que la détection d’anomalies. L’interface utilise des standards bien connus des ingénieurs en IA et machine learning, ce qui facilitera la diffusion de ces résultats.

Participation au consortium scikit-learn

Scikit-learn est une bibliothèque qui implémente des algorithmes de l’état de l’art du machine learning. C’est l’un des logiciels open source les plus téléchargés au monde dans le domaine de l’IA, et une norme de facto. À l’origine, le projet scikit-learn a principalement été développé par Inria, avec la participation de scientifiques de très haut niveau. La Fondation Inria a créé et héberge le consortium scikit-learn, une structure collaborative composée d’entreprises prêtes à financer et soutenir activement le projet, afin de développer son ambition scientifique et technologique.

Les Fujitsu Laboratories ont pris la décision de rejoindre le consortium scikit-learn en tant que membre Gold à compter de novembre 2019. Ce faisant, les Fujitsu Laboratories contribueront à développer les activités de la communauté open source de scikit-learn.

De plus, les Fujitsu Laboratories proposeront que Hiro Kobashi, directeur de recherche, rejoigne le comité consultatif du consortium scikit-learn. Il pourra ainsi partager les connaissances qu’il a acquises au sein de Fujitsu et participer à l’établissement des priorités des développements à venir. Il accordera une attention particulière aux questions de formation des chercheurs en IA.

Perspectives pour l’avenir

À l’avenir, les Fujitsu Laboratories et Inria élargiront le champ de leur coopération, non seulement en analyse de données topologiques, mais aussi dans d’autres domaines des mathématiques appliquées et de l’informatique afin de favoriser une collaboration plus étroite.

Commentaire de Jean Frédéric Gerbeau, Directeur général délégué à la science, Inria :

“Inria est très fier de sa collaboration avec les Fujitsu Laboratories. Elle illustre que des idées innovantes reposent souvent sur de la recherche fondamentale de très haut niveau, et que les logiciels open source sont un excellent moyen de diffuser de nouvelles méthodes, dans une large communauté académique et industrielle. “

Commentaires de Gaël Varoquaux, Conseil consultatif, consortium scikit-learn :

“Nous sommes très enthousiastes à l’idée de collaborer avec Fujitsu et ses laboratoires de pointe dans le cadre de notre mission, qui est d’améliorer scikit-learn pour tous les champs d’application du machine learning. Nous avons hâte de voir les résultats que nous allons obtenir grâce à leur participation au comité technique du consortium. “

Commentaire de Claude Puech, Directeur scientifique, Fondation Inria :

“L’une des missions de la Fondation Inria est de participer au développement des infrastructures de logiciel open source, dans l’intérêt de la communauté des chercheurs et des entreprises. Scikit-learn illustre parfaitement l’impact, potentiellement très fort, de ces plates-formes. Nous sommes particulièrement heureux que Fujitsu ait décidé de rejoindre le groupe d’entreprises partenaires du consortium scikit-learn. Nous nous réjouissons déjà des opportunités croissantes de collaborations qui s’ouvrent donc pour Inria et la Fondation Inria.”

Commentaire de Hiro Kobashi, directeur de recherche, Fujitsu Laboratories :

“C’est un grand honneur de rejoindre le comité consultatif du consortium scikit-learn, qui jouit d’une renommée mondiale. Je souhaite prendre part non seulement à l’animation de la communauté, mais aussi à son développement, en faisant profiter de l’expérience que j’ai acquise chez Fujitsu.”


1ère Marketplace de l'IA et de la transformation numérique vous recommande :
 
Thomas Calvi

Partager l'article

Atos annonce le lancement d’« Atos Business Outcomes-as-a-service » développé en collaboration avec Dell Technologies

Début mai, Atos a annoncé le lancement d’Atos Business Outcomes-as-a-Service ( Atos BOaaS ), une offre 5G, Edge et IoT développée conjointement avec Dell...

Auvergne-Rhône-Alpes : Minalogic et Visiativ annoncent un partenariat pour l’innovation et la transformation digitale des entreprises

Minalogic, pôle de compétitivité des technologies du numérique de la région Auvergne-Rhône-Alpes, et Visiativ, spécialiste de la transformation numérique et de l'innovation pour les...

Une équipe de l’Université de Columbia a développé un algorithme d’IA pour lutter contre les microphones indiscrets

Il arrive que nous recevions des publicités sur un produit ou un service alors que nous en avons discuté peu de temps avant avec...

Qualcomm a dévoilé la plateforme Qualcomm Robotics RB6 et la conception de référence Qualcomm RB5 AMR lors du « 5G Summit » 2022

C'est lors de son évènement annuel « 5G Summit » qui s'est déroulé à San Diego, en Californie, que Qualcomm a dévoilé une feuille...
Recevoir une notification en cas d'actualité importante    OK Non merci