Structuré autour de keynotes technologiques, et de pitchs des membres de l’écosystème du pôle systematic et d’une table ronde, le “Data Science & Artificial Intelligence DAY” du 14 novembre a rassemblé plus d'une centaine d'acteurs de l'IA et a présenté les enjeux du hub DS&AI (Data Science & AI). Retour sur cette journée qui a permis de réunir de nombreux experts sur le plateau de Saclay.
Bertrand Braunschweig, président du Hub DS&AI, mais aussi coordinateur national du programme de recherche en IA, a présenté la mission principale du Hub DS&AI : fournir aux acteurs économiques français un maximum de moyens afin d’être parmi les plus innovants sur leurs marchés, en intégrant la science des données et l’intelligence artificielle (IA) dans leurs solutions.
Pour cela, une roadmap technologique reposant sur les 7 enjeux technologiques suivant a été définie :
- L’IA de confiance.
- L’évaluation des systèmes d’IA.
- Les liens entre modèles et données, apprentissage et modélisation.
- Causalité versus corrélation.
- Qualification des corpus de données structurées, non structurées, en stream… pour une meilleure exploitation.
- L’IA embarquée.
- L’amélioration des algorithmes d’apprentissage.
La session suivante était dédiée aux présentations de partenaires académiques, PME et grand-groupes sous forme de pitch de 3 minutes.
Trois keynotes intitulées « Regards croisés » ont permis de faire un zoom sur les enjeux suivant
- « l’IA hybride » : Isabelle Bloch (Professeure et chercheuse à Télécom Paris) et Patrice Aknin (Directeur Scientifique de l’IRT SystemX) ont démontré l’avantage d’un couplage fort entre l’IA des données et l’IA des connaissances en particulier dans le domaine du traitement d’images appliqué à la santé.
- « l’IA de confiance » ; Caroline Chopinaud (Chief Customer Officer de Craft.ai) et Juliette Mattioli (Sénior Expert en IA de Thales) ont souligné que pour concevoir une IA de confiance, l’explicabilité était une condition nécessaire, mais qu’il fallait aussi garantir la transparence, la correction, la complétude, la robustesse, la contrôlabilité mais aussi le respect de la réglementation et de l’éthique.
- « de l’évaluation de l’IA à sa qualification » : Agnès Delaborde (Ingénieur de recherche au LNE) et Patrice Bezombes (Ingénieur général de l’armement, président du comité de normalisation de l’IA et Big Data de l’Afnor) ont présenté l’importance de l’évaluation, de la validation et de la qualification pour la mise en œuvre industrielle de composants à base d’IA, et pas seulement dans les systèmes critiques.
Deux présentations dédiées aux financements de la R&D dans le domaine DS&AI ont identifié les différents appels à projets pertinents français (présentation de Johan D’Hose du pôle Systematic) et européens (présentation de Michel Kochanski du pôle Systematic).
Le programme AI4EU présenté par Philippe Mouttou (directeur des études amont Thales), consiste à mettre en place une plateforme d’intelligence artificielle à la demande. Pilotée par Thales, l’initiative fédère près de 80 partenaires de 23 pays européens.
Madame Christine Hennion, députée des Hauts de Seine a présenté le groupe de travail sur les innovations de rupture et IA qu’elle a co-fondée avec Anna Christmann dans le cadre de l’Assemblée parlementaire franco-allemande. L’objectif de ce GT est de définir une stratégie commune franco-allemande autour de ces sujets ainsi que des mesures concrètes pour sa mise en œuvre.
De plus, dans ce contexte de « guerre des talents », Antoine Couret (Geo4Cast et Hub FranceIA) a présenté un état des lieux sur la formation en IA en France.
Enfin, une table ronde sur « l’IA dans les autres domaines » animée par Abdelhamid Mellouk (UPEC) a donné la parole aux autres Hubs du pôle Systematic ; Digital Infrastructures & IoT (Bertrand Decocq, Orange), Digital Engineering (Philippe Mils, Thales) et Optics & Photonics (Julius Lawson, OptoPartner), identifiant de nombreuses connexions inter-Hubs, sources de potentielles innovations.
Rendez-vous est d'ores et déjà donné par Systematic pour les prochaines éditions de cet événement "Data Science & Artificial Intelligence Day" qui a vocation à rassembler encore en 2020 l'écosystème français de l'intelligence artificielle lors de demi-journées mêlant sujets techniques et business.
JU
Après un parcours dans l’enseignement secondaire, Juliette Mattioli, a débuté sa carrière industrielle, pour faire en 1990, une thèse en reconnaissance de formes par morphologie mathématique et réseaux de neurones dans le laboratoire de recherche de Thomson-CSF.
Elle devient en 1993, ingénieur de recherche. Au fur et à mesure de ses promotions, évolutions et mutations, elle a, au travers des différents laboratoires de R&D qu’elle a dirigée, étendu son spectre de compétences du domaine du traitement d'images à la fusion d’information sémantique, de l'aide à la décision à l'optimisation combinatoire.
Le nombre de ses publications et de brevets déposés traduisent sa vision de la recherche industrielle se forgeant une réputation de "combattante" de la valeur scientifique dans les solutions industrielles.
Sa présence, tant dans les comités de programme de conférences, d’instances nationales (ANR, mission #FranceIA, le plan "AI 2021" pour la région Ile de France, plus récemment son implication au Hub "Data Science & AI" du pôle Systematic Paris-Région) ou internationales (SMIG, le G7 des innovateurs en 2017) que dans des instances d'enseignement (ECE, PSL, etc..) ou association (Elles bougent), montre également son intention de faire partager ses connaissances et de participer à l'émancipation de la recherche d'entreprise.
Depuis 2010, Juliette Mattioli est rattachée à la direction technique de Thales pour contribuer à la définition de la stratégie en RT&I (Recherches, Technologies et Innovation) pour le domaine de l'algorithmique avec un regard particulier sur les problèmes de compréhension, de raisonnement et d'aide à la décision mais aussi à l'ingénierie de l'algorithmique afin d'accélérer le déploiement industriel de solutions à base d'IA.
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