"Nous sommes en train de changer le monde de la recherche médicale. Nous sommes fiers de briser les barrières existantes et d’augmenter les capacités des chercheurs. Les découvertes d’Owkin – biomarqueurs multimodaux et mécanismes d’action – modifient la façon dont les sociétés pharmaceutiques abordent le développement des médicaments et la façon dont les cliniciens élaborent les protocoles de soin pour les patients".Ibrahim Ajami, directeur de l’investissement chez Mubadala Capital, commente :
"Owkin est en train de créer un réseau mondial sans précédent qui connecte l’écosystème de la recherche médicale, et permet ainsi aux entreprises pharmaceutiques d’accéder à des données de grande qualité pour d’améliorer leurs processus de R&D. Owkin a tout ce que nous recherchons dans une startup : une équipe solide pour résoudre un problème vaste et complexe, et des technologies de pointe. Nous sommes ravis de nous associer à Thomas et à son équipe dans l’accomplissement de leur mission : révolutionner la recherche médicale et améliorer les soins pour les patients".Laurent Higueret, directeur de l’investissement chez Bpifrance Large Venture, ajoute :
"Ce deuxième investissement de Large Venture dans Owkin, quelques semaines seulement après le premier, montre tout l’engagement de Bpifrance à soutenir la société dans son ambition de fournir aux patients de meilleurs médicaments, plus rapidement, tout en réduisant les coûts de R&D des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques. Owkin dispose désormais des ressources et des partenaires nécessaires pour se positionner comme un leader incontestable dans le domaine de l’IA pour la recherche biomédicale. Nous sommes également ravis de faire équipe avec Mubadala Capital pour leur première prise de participation directe en France et de capitaliser plus encore sur le partenariat stratégique qui nous unit à eux".Le réseau de recherche mondial d’Owkin est alimenté par l’apprentissage fédéré, une technologie de machine learning qui permet aux scientifiques d’entraîner des modèles de pointe en IA sur des données distribuées, tout en protégeant la confidentialité et la sécurité des données en les maintenant à leur emplacement d’origine. Grâce à l’apprentissage fédéré, créer un modèle d’IA performant ne nécessite plus de centraliser les données. Owkin est le pionnier de l’apprentissage fédéré appliqué au domaine de la santé, et coordonne deux consortiums : MELLODDY (avec dix sociétés pharmaceutiques) et HealthChain (avec quatre centres hospitaliers). Owkin déploie également cette technologie de recherche fédérée au sein des hôpitaux et avec les experts médicaux faisant partie du réseau Owkin Loop. Grâce à l’application de cette technologie, Owkin permet aux chercheurs de tirer des enseignements de ces données multicentriques de grande qualité, longitudinales, multimodales et mises en valeur par son réseau d’expert médicaux, tout en conservant les données des patients en toute sécurité au sein de l’infrastructure informatique de l’hôpital. La plateforme Owkin Studio intègre images biomédicales, données génomiques et données cliniques pour trouver de nouveaux biomarqueurs et mécanismes associés à l’évolution de la maladie et à l’efficacité des traitements. Ces technologies vont permettre à la prochaine génération de médicaments d’émerger. Finalement, l’IA développée par Owkin amène à une accélération du processus de recherche clinique; en offrant un haut niveau de protection des données des patients, une traçabilité des algorithmes pour les hôpitaux et une collaboration de qualité pour les chercheurs.
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