NVIDIA souhaite rendre l’IA accessible grâce à sa suite logicielle NVIDIA AI Entreprise

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NVIDIA AI Entreprise, c’est le nom de la suite logicielle d’outils et de frameworks d’IA de NVIDIA qui est désormais disponible aux sociétés qui souhaitent s’en servir. La firme propose aux entreprises qui exploitent VMware vSphere de virtualiser des charges de travail d’IA sur des systèmes certifiés NVIDIA. Parmi les fabricants connus à travers le monde Atos, Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo et Supermicro utilisent ces systèmes certifiés.

Une suite logicielle spécialisée dans la virtualisation de charges de travail en IA sur des systèmes certifiés

Selon NVIDIA, de nombreuses structures issues du secteur de l’automobile, de l’éducation, de la finance, de la santé, de la fabrication et de la technologie peut exploiter NVIDIA AI Entreprise, une suite logicielle d’outils et de frameworks qui permet aux entreprises qui utilisent VMware vSphere de virtualiser des charges de travail d’IA sur des NVIDIA-Certified Systems tout en utilisant les mêmes outils que ceux qu’ils utilisent pour gérer les centres de données à grande échelle et les clouds hybrides.

Grâce à ce nouveau portefeuille de solutions, les sociétés pourront développer une large gamme d’applications en utilisant des serveurs déjà largement utilisés de par le monde pour déployer et faire évoluer l’usage de science des données, l’IA conversationnelle, la visualisation par ordinateur, les systèmes de recommandation, etc. Krish Prasad, senior vice president et general manager of the Cloud Platform Business Unit chez VMware explique en quoi sa solution couplée à la nouvelle suite logicielle de NVIDIA permet de gagner en efficacité :

“Alors que les applications d’IA deviennent critiques pour leur activité, nos clients veulent les faire tourner sur leur propre infrastructure pour des raisons de simplification de gestion, d’évolutivité, de sécurité et de gouvernance. L’exécution de NVIDIA AI Enterprise sur VMware vSphere fournit une plate-forme d’entreprise certifiée, prête de bout en bout pour l’IA, facile à déployer et à exploiter.”

De nombreux cas d’usages de la suite NVIDIA AI Entreprise

De nombreux cas d’usage de la suite logicielle existent à l’heure actuelle :

  • Pour aider les équipes d’experts en données à faire tourner le plus efficacement possible leur flux de traitement de l’IA, Domino Data Lab a annoncé aujourd’hui que sa plate-forme Domino Enterprise MLOps tournant déjà sur les principaux systèmes certifiés NVIDIA est également validée pour NVIDIA AI Enterprise.
  • Cerence Inc, l’un des fournisseurs d’IA conversationnelle pour les marchés de l’automobile et de la mobilité, exploite NVIDIA AI Enterprise pour développer des assistants intelligents et des copilotes numériques dans les voitures.
  • Les systèmes certifiés NVIDIA d’Atos, Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo et Supermicro pour NVIDIA AI Enterprise sont équipés d’une large gamme de GPU NVIDIA, notamment les A100, A30, A40, A10 et T4. Toutes exploitent la suite NVIDIA AI Entreprise.
  • L’Université de Pise prend en charge la formation au calcul haute performance (HPC) et à l’IA dans plusieurs disciplines pour faire progresser les études scientifiques avec le logiciel de NVIDIA.

Maurizio Davini, chief technology officer de l’Université de Pise explique comment NVIDIA AI Entreprise a été utilisé dans le cadre du programme de soutien de l’université :

“NVIDIA AI Enterprise nous a permis d’étendre notre programme de soutien auprès de nos chercheurs et étudiants qui utilisent l’analyse de données et l’apprentissage profond, tout en rendant ces applications plus faciles à déployer et à gérer. Nos tests ont montré que ces dernières collaborations entre NVIDIA et VMware apportent tout le potentiel de notre infrastructure virtualisée accélérée par GPU à des vitesses proches de celles obtenues via des serveurs nus (bare-metal).”

Pour conclure, Manuvir Das, head of Enterprise Computing chez NVIDIA apporte plus de précisions sur la suite logicielle :

“La première vague d’IA a été alimentée par une infrastructure spécialisée, ce qui a limité le recours aux pionniers de l’industrie. Aujourd’hui, c’est le début d’un nouveau chapitre dans l’ère de l’IA, car les logiciels de NVIDIA mettent la puissance de transformation par l’intelligence artificielle à la portée de toutes les entreprises qui font tourner leurs charges de travail sur VMware au moyen de serveurs de centres de données classiques.”

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