Les stratégies de l’IA sont au cœur de la recherche d’Aurélien Garivier, professeur à l’Ecole Normale Supérieure de Lyon, membre de l’UMPA et associé au LIP. Motivé par la démystification de cette discipline, le chercheur s’est fortement impliqué dans l’exposition Entrez dans le monde de l’IA.
À cheval entre les mathématiques et l’informatique, Aurélien Garivier fait le lien entre les deux. « L’informatique m’a toujours intéressé. Mon père, professeur de français, avait acheté un TO8 pour taper ses cours. Je devais avoir une dizaine d’années et il me laissait jouer avec. J’avais appris un peu tout seul à programmer, alors que lui ne le faisait pas du tout. Je faisais de la musique et des jeux avec. » Aurélien développe ainsi une aisance avec les concepts fondamentaux de l’informatique et reçoit plus tard, en classe préparatoire, une bonne formation en mathématiques. Ses travaux de thèse viendront combiner pour la première fois ces deux disciplines. Un beau parcours passant par Paris et Toulouse mène le chercheur à son poste actuel de professeur à l’ENS de Lyon.
Le poste qu’occupe actuellement Aurélien a été créé pour faire le pont entre deux laboratoires, d’une part l’UMPA (laboratoire de mathématiques) et d’autre part le LIP (laboratoire d’informatique), autour de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. Son rôle est notamment d’animer et de coordonner les actions sur l’IA.
Son travail porte plus particulièrement sur un aspect spécifique de l’IA. « Je m’intéresse tout spécialement à ce que l’on appelle l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage séquentiel. Ils ont en commun une interaction en boucle entre les données et la personne qui les utilise pour faire des choix. À partir des données on construit des décisions qui conditionnent les nouvelles observations », précise Aurélien. Pour comprendre cette interaction, faisons un parallèle avec un robot qui se trouve dans un labyrinthe.
Au début, il ne connaît presque rien : il sait juste quel est son objectif, par exemple sortir du labyrinthe. Il va progressivement découvrir son environnement et ajuster sa façon de se déplacer pour remplir son objectif. Aurélien s’intéresse aux meilleures stratégies possibles pour un tel robot et aux limites infranchissables qu’aucune stratégie ne pourra jamais dépasser.
Aurélien s’inscrit dans une recherche fondamentale, il regarde des modèles qui sont relativement simples. Ils ne sont pas très réalistes mais il les étudie avec une grande précision. Cela permettra, lorsqu’on sera confronté à des modèles plus compliqués, de s’inspirer de ce qu’on a bien compris sur les modèles simples.« L’IA est la capacité de rendre un système automatique autonome, comme les êtres vivants. Une IA doit être capable de percevoir son environnement (par exemple avec la vision par ordinateur), agir (par exemple avec la robotique) et avoir des stratégies. »
