L’étude "Le leadership à l’ère de l’IA" d’IBM explore la transformation du leadership au niveau européen face à l'adoption de l’IA générative. Si les dirigeants français sont nombreux à s'engager dans son déploiement, ils sont également les plus conscients des défis éthiques, réglementaires et sécuritaires qu’elle pose. Elle met également en lumière leur engagement envers la gouvernance, la transparence et la conformité.
L'arrivée de ChatGPT fin 2022, celle de modèles de génération d'images, de vidéos et d'audios en 2023 a suscité un intérêt croissant auprès du grand public qui a rapidement adopté l'IA générative pour générer du contenu créatif. Mais qu'en est-il des dirigeants européens ?
Pour répondre à cette question, IBM a interrogé, en partenariat avec le cabinet Censuswide, 1633 dirigeants européens d'entreprises de plus de 500 employés au Royaume-Uni, en France, en Espagne, en Allemagne, en Italie et en Suède, provenant de plus de 15 industries et secteurs différents tels que la finance, la santé, la fabrication, la vente au détail, les télécommunications et les services publics.
Le leadership et l'IA en France
L'étude permet de découvrir comment la GenAI transforme le rôle des dirigeants confrontés à un environnement réglementaire complexe en constante évolution et explore comment, en France, ils concilient l’adoption de la technologie avec le devoir de leadership responsable. Elle révèle une large adoption de la GenAI en France : 77% des dirigeants interrogés l'ont déjà déployé ou ont l’intention de le faire au cours de l'année 2024. Toutefois, bien que ce pourcentage soit important, il représente le plus faible taux d’adoption des marchés européens étudiés. Les dirigeants interrogés identifient trois principales sources de pression les incitant à adopter l’IA générative. Celles-ci, qui ne proviennent pas seulement des concurrents ou des consommateurs, mais aussi des employés, des membres du conseil d’administration et des investisseurs, sont :- la modernisation et d’amélioration de l’efficacité opérationnelle (40%), en utilisant l’IA pour automatiser les processus courants et permettre aux employés d’effectuer des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en contribuant à favoriser l’innovation ;
- améliorer l’expérience client (38%) ;
- redéployer la main-d’œuvre (36%).