Actualité DeepMind développe une intelligence artificielle capable de diagnostiquer des maladies des yeux

Pour approfondir le sujet

Colloque “Des algorithmes et des Hommes: quel avenir pour notre santé?” – Le 1er février au #Business Cloud Center à Paris

Le #Business Cloud Center accueillera le 1er février prochain, à Paris, le colloque RGA intitulé « Des algorithmes et des Hommes : quel avenir pour notre...

Forum Cybermed 2017: Toutes les innovations en cybermédecine le 23 septembre 2017 à Juan Les Pins

La troisième édition du Forum Cybermed se tiendra ce 23 septembre 2017 au Palais des Congrès de Juan Les Pins. Toutes les innovations du secteur...

Data, algorithmes et IA : les recommandations du Conseil national de l’Ordre des médecins

Le Conseil national de l’Ordre des médecins, sous la coordination du Dr. Jacques Lucas et du Pr. Serge Uzan, publie un livre blanc consacré aux...

Ouverture de l’appel à candidatures pour la 2ème promotion du Prevent2Care Lab

La Fondation Ramsay Générale de Santé, avec ses partenaires le Fonds de dotation Pfizer Innovation France et l’accélérateur de la nouvelle économie INCO, ont...

DeepMind développe une intelligence artificielle capable de diagnostiquer des maladies des yeux

DeepMind et Moorfields Eye Hospital ont fait part de leurs recherches concernant les maladies des yeux. Le partenariat entre les deux entités leur a permis de développer un algorithme d’intelligence artificielle permettant de diagnostiquer ces pathologies oculaires.

Le machine learning pour analyser les données collectées

Le partenariat entre DeepMind et Moorfields Eye Hospital s’est focalisé sur l’analyse de scans de rétine pour identification des maladies des yeux telles que le glaucome, la dégénération maculaire liée à l’âgée (DMLA) ou encore la rétinopathie diabétique. Les recherches, publiées dans une revue médicale, ont été commentées par des chercheurs des deux organismes au Financial Times, dont Dominic King de DeepMind Health :

“Dans des secteurs spécifiques comme l’imagerie médicale, vous pouvez constater que nous allons réaliser d’énormes progrès dans les prochaines années avec l’intelligence artificielle. Le machine learning pourrait avoir un rôle très important pour collecter les données de façon plus précise que ce qui se fait aujourd’hui”.

Pour développer cet algorithme, DeepMind a analysé plus d’un million de scans oculaires anonymes montrant l’évolution des cas afin de pouvoir apprendre des diagnostics établis par des professionnels de la santé. Ces millions de pixels d’informations de scans de rétine 3D lui ont permis de savoir identifier un glaucome ou une dégénération maculaire. Ce type d’utilisation de l’intelligence artificielle devrait se généraliser dans le secteur de la santé.

IA et santé

DeepMind développe d’autres applications de ses algorithmes, notamment dans le cadre de son partenariat avec les University College London Hospitals en matière d’analyse de scans de radiothérapie, et avec l’Imperial College London pour les mammographies. L’intelligence artificielle permettrait de faciliter la détection des pathologies et de gagner un temps précieux pour les patients tout en limitant les examens auxquels ils sont soumis.

Le domaine de la santé semble appelé à se moderniser grâce aux nouveaux outils permettant d’appliquer des technologies de pointe au diagnostic et au traitement de nombreuses maladies. Acquis en 2014 par Google, DeepMind s’intéresse fortement à ce secteur et voit ses équipe se développer. Les observateurs alertent cependant sur les problèmes éthiques que ces systèmes posent à l’heure actuelle. DeepMind, critiqué il y a quelques mois pour l’utilisation des données de près de 2 millions de patients britanniques pour son app de diagnostic médical Streams, a en ce sens créé une unité de recherche baptisée Ethics & Society, pour travailler sur ce qu’implique ses outils IA. Le docteur King précisait au Financial Times :

“(L’IA) doit être implémentée et évaluée aussi rigoureusement dirais-je qu’un nouveau dispositif médical pharmaceutique, de sorte que nous ayons des preuves permettant d’ensuite passer à l’échelle d’un système de santé”.

Thomas Calvi

Partager l'article

Transformation cloud et digitale : Thales élargit son écosystème de partenaires technologiques

Thales a dévoilé de nouveaux partenaires pour aider notamment les entreprises à accélérer, réduire les risques cyber et sécuriser les initiatives de transformation numérique....

Focus sur le projet APRIORICS de l’IUCT-O Toulouse : IA et médecine personnalisée pour lutter contre le cancer du sein

Le projet APRIORICS (Apprentissage Profond Renforcé par l’ImmunohistOchimie pour la Requalification d’Images de Cancers du Sein) a pour objectif d’utiliser l’intelligence artificielle afin de décrire...

Focus pays : Webinaire « L’intelligence artificielle, instrument de relance économique en Tunisie ? »

Le 29 juillet dernier, le ministère de l'industrie et des PME, en collaboration avec le projet Innov’i – EU4Innovation, a organisé un webinaire réunissant...

Le corpus d’articles arXiv est désormais disponible sur Kaggle

Le corpus d'articles arXiv permet depuis plus de 30 ans à la communauté de chercheurs et au public d'avoir accès aux articles scientifiques dans...