« L’intelligence artificielle est une science jeune dont les succès et les progrès récents ouvrent un potentiel énorme d’innovations dans tous les domaines et secteurs d’activité et qui est au cœur de la stratégie de CentraleSupélec. Nous formons, au travers de cursus dédiés, les ingénieurs et chercheurs qui construiront les systèmes intelligents de demain au service de la société. Fortes d’une grande variété disciplinaire, nos activités de recherche couvrent un large spectre de l’IA » indique Romain Soubeyran, Directeur Général de CentraleSupélec qui ajoute « La chaire Intelligence artificielle appliquée à la détection de fraude sur les paiements et au trading mise en place avec LUSIS nous permet de renforcer cette stratégie avec un programme scientifique très ambitieux ».
Une forte implication des étudiants et des chercheurs
Grâce à la collaboration de longue date entre Lusis et CentraleSupélec, les élèves-ingénieurs de l’Ecole ont l’opportunité de réaliser, dans le cadre de « contrats d’étude industrielle » (CEI), des projets qui portent sur la résolution de problèmes complexes par des approches statistiques ou de machine learning. Impliquer des étudiants permet à Lusis de générer et de capter de nouvelles idées créées en laboratoire et utilisables dans des approches industrielles, et d’accéder à un vivier de compétences (chercheurs, étudiants et réseau de collaboration) propice au développement des différents projets menés.Fabrice Popineau, Titulaire de la chaire
Fabrice Popineau est professeur à CentraleSupélec. Il possède une expertise en intelligence artificielle. Il est expert auprès de l'AFNOR et de l'ISO dans le cadre du sous-comité chargé de la normalisation sur le thème "Intelligence Artificielle". Il est caution scientifique pour la traduction française de l'ouvrage Intelligence Artificielle par Stuart Russell et Peter Norvig (utilisé dans plus de 1100 universités dans le monde). Il a encadré de nombreux projets industriels utilisant des techniques d'apprentissage profond. Il a également co-encadré plusieurs thèses utilisant des techniques d'apprentissage automatique, en particulier dans le domaine de l'éducation et dans celui de la recommandation.Des objectifs scientifiques et des thématiques de recherche
La Chaire portée par Lusis et CentraleSupélec fournit un cadre de travail structuré permettant aux deux partenaires de mettre en œuvre des travaux de recherche d’intérêt spécifique en s’appuyant sur une équipe de recherche dédiée. Elle est hébergée au sein du Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), une unité mixte de recherche de l'Université Paris-Saclay, du CNRS et de CentraleSupélec. Les thématiques étudiées regroupent la détection des fraudes sur les paiements et les stratégies de trading. En ce qui concerne la détection des fraudes, les points essentiels à prendre en compte sont à la fois l’apparition de nouvelles stratégies de fraude et le caractère essentiellement en ligne du processus, ainsi que la capacité à fournir une explication sur le refus ou l’acceptation d’une transaction. Pour ce qui est des stratégies de trading, les travaux engagés mettent en avant la part d’aléatoire des séries temporelles de données des marchés financiers. C’est la difficulté majeure de la recherche dans ce domaine.« L’intelligence artificielle est un bouleversement majeur du monde de l’IT et du business en général. Elle va entièrement redessiner le paysage de pans entiers de l’industrie. Nous voulons à Lusis être partie prenante de cette révolution en particulier dans nos domaines de prédilection qui sont le trading, les payments systems, l’on-line banking, et les customer centric programs. Pour nous être un acteur en IA signifie être un acteur dans la recherche en IA. C’est pourquoi, nous sommes à la fois heureux, satisfaits et fiers de pouvoir donner une nouvelle ampleur à notre partenariat de longue date avec CentraleSupélec au travers de cette chair. Nos équipes comme celles mises en place par CentraleSupélec sont enthousiastes à l’idée d’explorer ces nouveaux univers » déclare Philippe Préval, Directeur Général de LUSIS.
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