DataRobot étend sa gouvernance de l'IA d'entreprise au-delà du cloud public
Le 2 juillet 2026, l'éditeur américain de plateforme MLOps DataRobot a annoncé une extension de sa gouvernance de l'IA d'entreprise aux environnements hors cloud public : cloud privé, hybride, edge, air-gapped et souverain. L'approche s'articule en trois volets : gouvernance des agents IA (registre central, contrôle d'accès par rôle, workflows d'approbation avant mise en production, modération en temps réel des entrées et sorties, alignée sur le NIST AI Risk Management Framework et l'EU AI Act), gouvernance IT (identités et permissions propres à chaque agent, traçabilité de bout en bout) et gouvernance infrastructure (passerelles, politiques d'usage, hébergement des modèles). La plateforme DataRobot Agent Workforce est co-conçue avec Nvidia et validée sur des infrastructures Dell et Nebius. « La gouvernance ne peut pas être une réflexion après coup greffée sur une plateforme qui n'a jamais été conçue pour cela », affirme Venky Veeraraghavan, directeur produit de DataRobot.
