Домінантне прочитання WWDC 8 червня сформувалося за лічені години: прив’язавши «Siri AI» до моделей Gemini від Google, Apple нібито фактично визнала своє відставання в штучному інтелекті. Така рамка, яку підхопила переважна більшість як французьких, так і американських медіа, не є хибною. Але вона оминає реальну механіку угоди — а саме вона заслуговує на розбір, адже визначає, що тут означає «залежність».
Що оголосила Apple
«Siri AI» — це повне переосмислення асистента: багатокроковий діалог, врахування контексту, видимого на екрані, виконання дій у різних застосунках. Рішення спирається на нове покоління Apple Intelligence і, як підтвердила Apple під час keynote, на моделі Gemini від Google як доповнення до власних Apple Foundation Models (AFM). У відповідь Google опублікувала допис для розробників екосистеми Apple — «Bringing the latest Gemini models to Apple developers» — фактично оформивши платформену частину угоди.
Викладач — не двигун
Саме тут прочитання «Apple працює на Gemini» потребує уточнення. За технічними даними, на які зокрема звертає увагу AppleInsider, AFM третього покоління не містять жодного коду Gemini під час виконання. Gemini використовується на двох окремих рівнях: як модель-«викладач» під час навчання AFM — через дистиляцію, коли велика модель генерує дані та сигнали для навчання меншої, — і як cloud-модель, яку окремо залучають для запитів, що перевищують можливості локального виконання.
Ця різниця — не дрібниця. Залежність на етапі навчання є точковою та зворотною: змінити «викладача» в наступному поколінні — це рішення про закупівлю. Натомість залежність на етапі inference зачіпає конфіденційність, затримку та витрати в кожному запиті кожного користувача. Apple зберегла перший рівень на пристрої та погодилася на другий у хмарі — це два різні за природою рішення, які слово «залежність» просто зливає в одне.
Інфраструктура — інший рівень угоди
За даними The Information, частина cloud inference може виконуватися на чипах Nvidia Blackwell B200, розміщених у Google, — інформацію, яку Apple не підтвердила. Якщо це справді так, це означатиме помітний зсув: Apple побудувала свій Private Cloud Compute на власному силіконі саме для того, щоб тримати ланцюг inference під контролем. Запуск запитів Siri на Nvidia в дата-центрах Google, навіть на контрактній основі, зміщує межі цього контролю.
Європа зачекає
Останній рівень — регуляторний: Siri AI не буде доступний у Європейському Союзі на старті на iPhone та iPad (iOS 27 і iPadOS 27), хоча з’явиться на macOS 27 і visionOS 27. Apple посилається на DMA, вважаючи, що тлумачення регуляторів вимагатиме відкрити для сторонніх AI-систем майже необмежений доступ до пристрою без достатніх запобіжників. «Ми глибоко розчаровані тим, що наші європейські користувачі не отримають Siri AI на iPhone або iPad під час запуску наших нових версій програмного забезпечення», — заявив Craig Federighi, не назвавши жодного графіка для ЄС.
Загалом угода Apple-Google виглядає не стільки капітуляцією, скільки ієрархією поступок: Apple зберігає контроль над вбудованою моделлю, аутсорсить передове навчання та поступається частиною контролю над cloud inference. Саме на цьому останньому рівні — не на дистиляції — і вирішуватиметься подальший розвиток.