La lettura dominante della WWDC dell'8 giugno si è imposta nel giro di poche ore: appoggiando "Siri AI" sui modelli Gemini di Google, Apple avrebbe ammesso il proprio ritardo nell'intelligenza artificiale. Questa cornice, ripresa dalla gran parte della stampa francese e americana, non è falsa. Ma trascura la reale meccanica dell'accordo - e questa meccanica merita di essere smontata, perché determina che cosa significhi qui "dipendenza".
Che cosa ha annunciato Apple
"Siri AI" è una revisione completa dell'assistente: conversazione multi-turno, comprensione del contesto visualizzato sullo schermo, esecuzione di azioni attraverso le applicazioni. Si basa sulla nuova generazione di Apple Intelligence e, come Apple ha confermato durante il keynote, sui modelli Gemini di Google in aggiunta ai propri Apple Foundation Models (AFM). Google ha pubblicato subito dopo un post rivolto agli sviluppatori dell'ecosistema Apple, "Bringing the latest Gemini models to Apple developers", ufficializzando il versante piattaforma dell'accordo.
Insegnante non è motore
È qui che la lettura "Apple gira su Gemini" merita una correzione. Secondo gli elementi tecnici evidenziati in particolare da AppleInsider, gli AFM di terza generazione non incorporano alcun codice Gemini in fase di esecuzione. Gemini interviene su due livelli distinti: come modello "insegnante" durante l'addestramento degli AFM - una distillazione, in cui il grande modello serve a generare i dati e i segnali di apprendimento del piccolo - e come modello cloud, richiamato separatamente per le richieste che superano le capacità on-device.
La distinzione non è un dettaglio. Una dipendenza dall'addestramento è puntuale e reversibile: cambiare insegnante alla generazione successiva è una decisione di acquisto. Una dipendenza di inferenza, invece, coinvolge riservatezza, latenza e costi a ogni richiesta di ogni utente. Apple si è tenuta la prima sull'apparecchio e ha accettato la seconda nel cloud - due scelte di natura diversa, che la parola "dipendenza" appiattisce.
L'infrastruttura, l'altro livello dell'accordo
Secondo The Information, una parte dell'inferenza cloud verrebbe eseguita su chip Nvidia Blackwell B200 ospitati presso Google - un'informazione che Apple non ha confermato. Se fosse verificata, segnerebbe una svolta notevole: Apple ha costruito il proprio Private Cloud Compute su silicio proprietario proprio per mantenere sotto controllo la catena di inferenza. Far girare le richieste di Siri su Nvidia nei data center Google, anche se in base a contratto, sposta il confine di quel controllo.
L'Europa aspetterà
Ultimo livello, quello regolatorio: Siri AI non sarà disponibile nell'Unione europea al lancio su iPhone e iPad (iOS 27 e iPadOS 27), mentre arriverà su macOS 27 e visionOS 27. Apple invoca il DMA, sostenendo che l'interpretazione dei regolatori imporrebbe di aprire ai sistemi di IA terzi un accesso quasi illimitato al dispositivo, senza sufficienti garanzie. "Siamo profondamente delusi dal fatto che i nostri utenti europei non avranno Siri AI su iPhone o iPad al lancio delle nostre nuove versioni software", ha dichiarato Craig Federighi, senza indicare alcuna tempistica per l'UE.
Nel complesso, l'accordo Apple-Google delinea meno una capitolazione che una gerarchia di rinunce: Apple mantiene il controllo sul modello on-device, esternalizza l'addestramento più avanzato e cede terreno sull'inferenza cloud. È su quest'ultimo punto - non sulla distillazione - che si giocherà il seguito.