Lectura dominantă a WWDC din 8 iunie s-a instalat în câteva ore: prin ancorarea „Siri AI” de modelele Gemini de la Google, Apple și-ar fi recunoscut întârzierea în inteligența artificială. Acest cadru, reluat de mare parte din presa franceză și americană, nu este greșit. Dar trece cu vederea mecanica reală a acordului — iar această mecanică merită desfăcută, pentru că ea stabilește ce înseamnă aici „dependență”.
Ce a anunțat Apple
„Siri AI” este o reproiectare completă a asistentului: conversație multi-turn, luarea în considerare a contextului afișat pe ecran, executarea de acțiuni în aplicații. Ea se bazează pe noua generație Apple Intelligence și, după cum a confirmat Apple în keynote, pe modelele Gemini de la Google, în completarea propriilor Apple Foundation Models (AFM). Google a publicat imediat și un material destinat dezvoltatorilor din ecosistemul Apple, „Bringing the latest Gemini models to Apple developers”, oficializând componenta de platformă a acordului.
Profesorul nu este motorul
Aici lectura „Apple rulează pe Gemini” merită corectată. Potrivit elementelor tehnice semnalate inclusiv de AppleInsider, AFM-urile de a treia generație nu încorporează niciun cod Gemini la execuție. Gemini intervine în două etape distincte: ca model „profesor” în timpul antrenării AFM-urilor — o distilare, în care modelul mare este folosit pentru a genera datele și semnalele de învățare ale modelului mai mic — și ca model cloud, apelat separat pentru solicitările care depășesc capacitățile on-device.
Distincția nu este un detaliu. O dependență de antrenare este punctuală și reversibilă: schimbarea profesorului la generația următoare este o decizie de achiziție. O dependență de inferență, în schimb, implică la fiecare cerere confidențialitatea, latența și costurile pentru fiecare utilizator. Apple și-a păstrat prima variantă pe dispozitiv și a acceptat-o pe a doua în cloud — două alegeri de natură diferită, pe care termenul „dependență” le aplatizează.
Infrastructura, celălalt nivel al acordului
Potrivit The Information, o parte din inferența cloud ar rula pe cipuri Nvidia Blackwell B200 găzduite la Google — informație pe care Apple nu a confirmat-o. Dacă se verifică, ar marca o schimbare notabilă: Apple și-a construit Private Cloud Compute pe siliciu propriu tocmai pentru a păstra lanțul de inferență sub control. A rula cereri Siri pe Nvidia în data center-ele Google, chiar și în baza unui contract, mută frontiera acestui control.
Europa va aștepta
Ultimul nivel este cel reglementar: Siri AI nu va fi disponibil în Uniunea Europeană la lansare pe iPhone și iPad (iOS 27 și iPadOS 27), deși va ajunge pe macOS 27 și visionOS 27. Apple invocă DMA, considerând că interpretarea regulatorilor ar impune deschiderea către sistemele AI terțe a unui acces aproape nelimitat la dispozitiv, fără suficiente garanții. „Suntem profund dezamăgiți că utilizatorii noștri europeni nu vor avea Siri AI pe iPhone sau iPad la lansarea noilor noastre versiuni software”, a declarat Craig Federighi, fără a avansa vreun calendar pentru UE.
În ansamblu, acordul Apple-Google conturează mai puțin o capitulare decât o ierarhie a renunțărilor: Apple păstrează controlul asupra modelului on-device, externalizează antrenarea de vârf și cedează teren la nivelul inferenței cloud. Tocmai pe acest ultim punct — nu pe distilare — se va juca etapa următoare.