De dominante lezing van WWDC op 8 juni stond binnen enkele uren vast: door «Siri AI» te koppelen aan de Gemini-modellen van Google zou Apple hebben toegegeven dat het achterloopt op het gebied van artificiële intelligentie. Dat frame, overgenomen door vrijwel de volledige Franse en Amerikaanse pers, is niet onjuist. Maar het mist de echte mechaniek van de deal - en die mechaniek verdient het om uit elkaar gehaald te worden, omdat ze bepaalt wat «afhankelijkheid» hier precies betekent.
Wat Apple aankondigde
«Siri AI» is een volledige herwerking van de assistent: multi-turn-conversatie, begrip van de context op het scherm, en het uitvoeren van acties binnen apps. Het draait op de nieuwe generatie Apple Intelligence en, zoals Apple tijdens de keynote bevestigde, op de Gemini-modellen van Google als aanvulling op de eigen Apple Foundation Models (AFM). Google publiceerde kort daarop een bericht voor ontwikkelaars binnen het Apple-ecosysteem, «Bringing the latest Gemini models to Apple developers», waarmee het platformluik van de deal officieel werd gemaakt.
Leraar is niet hetzelfde als motor
Hier verdient de lezing «Apple draait op Gemini» correctie. Volgens de technische elementen die onder meer door AppleInsider werden aangehaald, bevat de derde generatie AFM geen Gemini-code in de runtime. Gemini komt op twee niveaus in beeld: als «leraar»-model tijdens de training van de AFM - via distillatie, waarbij het grote model wordt gebruikt om trainingsdata en leersignalen voor het kleinere model te genereren - en als cloudmodel, afzonderlijk ingeschakeld voor verzoeken die de ingebouwde capaciteiten overstijgen.
Dat onderscheid is geen detail. Een afhankelijkheid in de trainingsfase is tijdelijk en omkeerbaar: van leraar wisselen bij de volgende generatie is een aankoopbeslissing. Een afhankelijkheid in inferentie daarentegen raakt bij elke vraag van elke gebruiker aan vertrouwelijkheid, latency en kosten. Apple heeft de eerste afhankelijkheid op het apparaat zelf beperkt, en de tweede in de cloud geaccepteerd - twee keuzes van een heel andere orde, die door het woord «afhankelijkheid» worden platgeslagen.
De infrastructuur, de andere laag van de deal
Volgens The Information zou een deel van de cloud-inferentie draaien op Nvidia Blackwell B200-chips die bij Google worden gehost - een informatie die Apple niet heeft bevestigd. Als dat klopt, zou dat een opvallende verschuiving betekenen: Apple heeft zijn Private Cloud Compute juist op eigen silicium gebouwd om de inferentie-keten onder controle te houden. Siri-verzoeken laten draaien op Nvidia in Google-datacenters, zelfs onder contract, verplaatst de grens van die controle.
Europa wacht
Laatste laag, en deze keer een regelgevende: Siri AI zal bij de lancering niet beschikbaar zijn in de Europese Unie op iPhone en iPad (iOS 27 en iPadOS 27), terwijl het wel verschijnt op macOS 27 en visionOS 27. Apple wijst op de DMA en stelt dat de interpretatie van de toezichthouders ertoe zou leiden dat AI-systemen van derden vrijwel onbeperkte toegang tot het toestel krijgen, zonder voldoende waarborgen. «We zijn diep teleurgesteld dat onze Europese gebruikers bij de release van onze nieuwe softwareversies geen Siri AI zullen hebben op iPhone of iPad», aldus Craig Federighi, zonder enig tijdschema voor de EU te geven.
Alles bij elkaar tekent de Apple-Google-deal minder een capitulatie dan een hiërarchie van toegevingen: Apple houdt de regie over het ingebedde model, besteedt state-of-the-art training uit en geeft terrein prijs op cloud-inferentie. Juist op dat laatste punt - niet op distillatie - zal het vervolg worden beslist.