6月8日のWWDCについて支配的になった読み解きは、わずか数時間で定着した。Appleが「Siri AI」をGoogleのGeminiモデルに紐づけたことで、同社は人工知能分野での出遅れを事実上認めた、という見方である。フランス系メディア、米国系メディアを問わず広く共有されたこのフレーミングは、完全に誤りというわけではない。だが、合意の実際の仕組みを見落としている。そして、その仕組みこそが、ここでいう「依存」が何を意味するのかを左右するため、分解して見る価値がある。
Appleが発表した内容
「Siri AI」は、アシスタントの全面刷新だ。マルチターン会話、画面上に表示されているコンテキストの理解、アプリをまたいだアクション実行に対応する。基盤には新世代のApple Intelligenceがあり、Appleは基調講演で、自社のApple Foundation Models（AFM）に加えてGoogleのGeminiモデルを活用することを明らかにした。これに続きGoogleは、Appleエコシステムの開発者向けに「Bringing the latest Gemini models to Apple developers」というブログ記事を公開し、合意のプラットフォーム面を正式に打ち出した。
教師はエンジンではない
ここで、「AppleはGemini上で動く」という見方には修正が必要になる。とくにAppleInsiderが指摘した技術情報によれば、第3世代のAFMには実行時にGeminiのコードは一切組み込まれていない。Geminiが関与するのは2つの段階だ。1つはAFMの学習時における「教師」モデルとしてであり、ここでは蒸留（distillation）によって、大規模モデルが小規模モデル向けの学習データやシグナルを生成する。もう1つは、オンデバイスの能力を超えるリクエストに対して個別に呼び出されるクラウドモデルとしてである。
この違いは、単なる枝葉末節ではない。学習段階での依存は一時的かつ可逆的であり、次世代で教師を切り替えることは購買判断の問題にすぎない。一方、推論段階での依存は、ユーザーごとの各リクエストにおいて、機密性、レイテンシー、コストに継続的な影響を及ぼす。Appleは前者をデバイス内で確保し、後者をクラウドで受け入れた。これは性質の異なる2つの選択であり、「依存」という一語では同一視できない。
インフラ――合意のもう一つの層
The Information によれば、クラウド推論の一部はGoogleがホストするNvidia Blackwell B200チップ上で実行される可能性があるという。ただし、この情報はAppleによって確認されていない。もし事実であれば、これは明確な方向転換を意味する。Appleは、推論のパイプラインを自社管理下に置くために、Private Cloud Computeを自社シリコン上で構築してきた。Siriのリクエストを、契約ベースであってもGoogleのデータセンター内のNvidia上で動かすのであれば、その管理境界は確実に移動する。
欧州は待機へ
最後に、規制面の話である。Siri AIは、iPhoneおよびiPad向けのリリース時点では欧州連合で利用できず、iOS 27とiPadOS 27に対応する一方で、macOS 27とvisionOS 27では提供される。AppleはDMAを理由に挙げ、規制当局の解釈によって、第三者AIシステムに対してデバイスへの事実上無制限のアクセスを開放することを強いられ、十分な安全策が確保できないと主張している。「新しいソフトウェアのリリース時に、欧州のユーザーがiPhoneやiPadでSiri AIを利用できないことに、私たちは深く失望しています」とCraig Federighiは述べたが、EU向けの具体的な時期には一切触れなかった。
総じて、AppleとGoogleの合意は、全面的な降伏というよりも、放棄の階層を示している。Appleはオンデバイスモデルの主導権を維持し、最先端の学習を外部に委ね、クラウド推論では一歩譲った。今後の行方を左右するのは、蒸留ではなく、まさにこのクラウド推論の部分である。