Intelligence artificielle Le machine learning au service de l’oncologie digestive au coeur de l'accord...

Pour approfondir le sujet

  • Plus d'actualités sur
  • OWKIN
Sur le même thème :

Retour sur le lancement de MAESTRIA, plateforme numérique de diagnostic intégratif de la cardiomyopathie auriculaire

Le projet de recherche MAESTRIA (Machine Learning and Artificial Intelligence for Early Detection of Stroke and Atrial Fibrillation) a été officiellement lancé fin septembre....

Afin de lutter contre la présence d’amiante dans ses wagons, la SNCF fait appel au machine learning

Durant l'été 2019, plusieurs salariés de la SNCF ont dénoncé un problème sanitaire majeur dans certains des wagons de fret de la société ferroviaire....

AP-HP s’associe avec Gleamer pour innover dans la détection des anomalies radiologiques thoraciques

Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) annonce la signature d'un partenariat avec Gleamer. Réputé pour avoir conçu une suite de logiciels d'IA d'aide...

Etude de cas : comment la Deeptech Customs Bridge exploite le cloud

Depuis 2015, le programme start-up d'OVHcloud accompagne les jeunes structures (start-up et scale-up depuis 2020) de la même manière qu'un accélérateur de start-up. Accompagnements...

Le machine learning au service de l’oncologie digestive au coeur de l’accord entre la FFCD et Owkin

Owkin et la Fédération Francophone de Cancérologie Digestive (FFCD) ont annoncé avoir signé un accord de coopération pour les 5 prochaines années. Au coeur de cette collaboration se trouve l’analyse des données, grâce à l’intelligence artificielle, de plus de 3 000 patients atteints d’un cancer colorectal. Les deux acteurs espèrent ainsi pouvoir faire progresser la prédiction de rechute pour identifier des traitements personnalisés.

La start-up Owkin, spécialisée dans le machine learning appliqué à la recherche clinique, et la FFCD, groupe coopérateur académique spécialisé en cancérologie digestive, sont signé un accord cadre concernant leur collaboration au cours des 5 prochaines années sur des cohortes prospectives de patients atteints de cancers digestifs.

À l’issue de cette collaboration, d’autres projets seront envisagés dont la prédiction de mutations des cancers du système digestif. Leur objectif Objectif : comprendre et prédire les rechutes.

Le machine learning au service de l’oncologie digestive

En étroite collaboration, les data scientists de Owkin et les experts de la FFCD développeront des modèles de machine learning à partir des bases de données de la FFCD sur des cohortes multimodales homogènes et longitudinales issues de protocoles d’essais cliniques.

Pour comprendre et prédire les rechutes, les équipes de Owkin vont analyser les données de 3 000 patients atteints d’un cancer colorectal de stade II ou III.

« Démocratiser l’accès à l’IA et au machine learning auprès d’experts et de médecins mondialement reconnus démontre l’apport de la technologie dans le traitement de maladies graves. Nous sommes ravis de pouvoir collaborer, dans un effort collectif, avec les meilleurs chercheurs dans leur domaine et, in fine, améliorer la prise en charge thérapeutique des patients » se réjouit Meriem Sefta, Responsable des partenariats chez Owkin.

En parallèle, Owkin mettra à la disposition des médecins chercheurs de la FFCD sa plateforme de recherche Owkin Studio. Celle-ci permettra de bénéficier des meilleurs algorithmes d’IA. Les médecins pourront collaborer directement via Owkin Studio avec les data scientists et experts de la startup pour interpréter les résultats des algorithmes entraînés sur leurs données.

Les données pseudo-anonymisées présentes sur les serveurs de la FFCD hébergés à l’Université de Bourgogne assurent la confidentialité tout en pouvant être intégrées à des projets de recherche collaboratifs grâce aux technologies d’apprentissage fédéré developpées par Owkin, assurant notamment la traçabilité des opérations.

De l’oncologie digestive à de multiples collaborations

Les deux acteurs partagent l’idée de futurs projets de recherche sur les cancers digestifs, notamment sur la prédiction de mutations à partir de lames d’anatomo-pathologie. Le lancement de ces nouveaux projets est facilité par la signature d’un accord cadre de collaboration.

« L’IA dans la recherche clinique est une évolution naturelle de notre structure, la recherche clinique du 21ème siècle associera les compétences historiques des médecins cliniciens et l’approche technologique révolutionnaire d’une société jeune et enthousiaste. Cette collaboration a pour objectif d’accélérer l’optimisation des stratégies thérapeutiques en cancérologie digestive. » se réjouit le Professeur Pierre Michel, Président de la FFCD.


1ère Marketplace de l'IA et de la transformation numérique vous recommande :
 
Pierre-yves Gerlat

Partager l'article

Le groupe Manutan investit dans la Robotic Process Automatisation pour dynamiser son département Finances

Manutan, fournisseur européen de produits et services aux entreprises et aux collectivités et spécialiste du e-commerce BtoB, investit dans la Robotic Process Automatisation (RPA)...

Spice AI veut faciliter l’intégration de l’intelligence artificielle dans les applications

Spice AI, startup basée à Seattle, a pour objectif de faciliter le travail des développeurs lors du développement d'applications intelligentes. Bien que l'IA ait...

Podcast : L’université Paris Dauphine-PSL dévoile le premier épisode de « EX MACHINA, l’ère des algorithmes »

"IA : qui sont les humains derrière la machine ?", c'est le titre du tout premier podcast d'EX MACHINE, lancé par l'université Paris Dauphine-PSL....

Les startups Manitty, PaIRe et Beyond Aero récompensées lors de la 11e édition du prix Jean-Louis Gerondeau – Safran

Manitty, PaIRe et Beyond Aero sont les startups lauréates du prix Jean-Louis Gerondeau - Safran 2021. Leurs innovations dans les domaines de l’aéronautique, des...