Intelligence artificielle Google dévoile Google Landmarks v2 avec plus de 5 millions d’images et...

Pour approfondir le sujet

Sur le même thème :

Le corpus d’articles arXiv est désormais disponible sur Kaggle

Le corpus d'articles arXiv permet depuis plus de 30 ans à la communauté de chercheurs et au public d'avoir accès aux articles scientifiques dans...

Mise en ligne de la base de données COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19)

En réponse à la pandémie COVID-19, le Allen Institute for AI et plusieurs groupes de recherche de premier plan se sont associés pour préparer...

Hackathon : Veolia et la Fondation Tara Océan lancent la première édition du Plankthon Challenge

La Fondation Tara Océan et Veolia organiseront un hackathon les 25, 26, et les 27 juin prochain. Il s'agira de la première édition du...

Google a sorti en version officielle Dataset Search, un moteur de recherche de jeu de données

En septembre 2018, Google annonçait le lancement de Dataset Search, un moteur de recherche de jeux de données destiné aux data scientists en version bêta....

Google dévoile Google Landmarks v2 avec plus de 5 millions d’images et lance deux nouveaux défis sur Kaggle

La semaine dernière, Google AI a annoncé sur son blog la mise à disposition, en open source, de la nouvelle version de sa base de données Google Landmarks. Plus d’images et de points de repères mais également l’ouverture de deux nouveaux défis sur Kaggle.

L’an dernier, Google avait dévoilé Google Landmarks. La base de données ouverte en open source comprenait un grand nombre d’images qui avaient ensuite été notamment utilisées pour les compétitions de machine learning Landmark Recognition 2018 et Landmark Retrieval 2018. Cette année, le géant propose une nouvelle version de sa base de données : Google Landmarks V2. Elle comprend plus de 5 millions d’images et 200 000 points de repères.

image2-2
Heatmap of the landmark locations in Google-Landmarks-v2, which demonstrates the increase in the scale of the dataset and the improved geographic coverage compared to last year’s dataset.

Bingyi Cao et Tobias Weyand, ingénieurs chez Google AI ont indiqué sur l’article du blog :

« Les méthodes de reconnaissance et de récupération d’images nécessitent des ensembles de données de plus en plus volumineux, tant au niveau du nombre d’images que dans la variété des points de repère, afin de former des systèmes plus complets et robustes. Nous souhaitons que cet ensemble de données aide à faire progresser l’intelligence artificielle ».

À l’occasion de cette annonce, Google a également lancé deux nouveaux défis Kaggle : Landmark Recognition 2019 et Landmark Retrieval 2019. En parallèle, ont été rendus disponible en open source le code source et le modèle Detect-to-Retrieve, une nouvelle représentation d’image adaptée à la récupération d’instances d’objets spécifiques.

Les deux challenges sont d’ores et déjà disponibles sur Kaggle. Pour Landmark Recognition 2019, il s’agit de concevoir des modèles d’intelligence artificielle pouvant détecter des points de repère. Tandis que Landmark Retrieval 2019 est un défi impliquant d’utiliser un algorithme IA pour retrouver des images montrant un point de repère. Ces défis comprennent des prix pour un total de 50 000 dollars et les équipes qui les remporteront seront invitées à présenter leurs méthodes au cours du Second Landmark Recognition Workshop à CVPR 2019.

 
Thierry Maubant

Partager l'article

META AI dévoile BlenderBot 3, un projet de recherche sur l’IA conversationnelle

Après avoir présenté BlenderBot en 2020, la mouture BlenderBot 2.0 en 2021, META a dévoilé BlenderBot 3 le 5 août dernier. Comme pour ses...

Reconnaissance faciale : la plateforme « From Numbers to Name » aide à identifier les victimes de l’Holocauste

Le deep learning est aujourd'hui utilisé dans de nombreux domaines, il l'est de plus en plus dans celui de l'histoire. Daniel Patt, un ingénieur...

Lancement de l’appel à candidatures de la phase V des pôles de compétitivité

Alors que la phase IV (2019-2022) des pôles de compétitivité prendra fin en décembre 2022, Bruno Le Maire, Ministre de l’Economie, des Finances et...

Focus sur SMART, programme de l’IARPA visant à identifier et surveiller les constructions à grande échelle grâce au machine learning

L'IARPA (Intelligence Advanced Research Projects Activity), la branche de recherche de la communauté du renseignement aux Etats-Unis, a lancé le programme SMART (Space-based Machine...
Recevoir une notification en cas d'actualité importante    OK Non merci