文化における人工知能

具体的な活用

音楽制作では、オリジナルのサウンドトラックを作曲し、和声構造を支援し、あるいは編曲を生成するために人工知能が用いられている。映画や映像分野では、人工知能が反復的な作業を自動化し、プレビジュアライゼーションを作成し、視覚効果を最適化することで、かつて大規模な組織に限られていた能力を独立系のクリエイターにも開いている。文学翻訳は支援ツールの恩恵を受けている。文化遺産はデジタル化で前進している。古い文書の文字認識、アーカイブの自動索引化などである。文化遺産機関は、資源をより適切に構造化し利用可能にするために、生成系の人工知能を模索している。

課題と限界

機械翻訳は、文体上のニュアンスや感情の機微を保つことに苦心している。映画分野の人工知能は、実質的な人間の介在なしには物語的な一貫性を欠く。西洋の文献に偏った学習データは、支配的でない文化遺産を周縁化する文化的バイアスを生み出す。モデルを学習させるために著作権で保護された作品を用いることは、創作者への報酬という問題を提起し、大きな係争を引き起こしている。

規制と欧州の枠組み

各国の規制当局は、文化的主権を守るために人工知能に関する戦略を描いている。データ保護当局は、一般データ保護規則を人工知能システムに適用することについて勧告を公表し、創作者が自らの作品を学習に用いられることに異議を唱える権利を保障している。メディア監督機関は、人工知能が生成したコンテンツの表示と作品のトレーサビリティを監視している。欧州の人工知能規則は、透明性と責任の枠組みを定めている。立法提案は立証責任を転換し、保護された作品を用いていないことを人工知能の提供者が証明するよう求めることを目指している。

ActuIA が注視すること

ActuIA は、人工知能による学習に対する創作者の権利の進展、生成コンテンツの表示義務化の展開、そして創造的な職業への実際の影響を観察している。創作への民主的なアクセスと収入の浸食とのあいだの緊張、そして多様性と多元性を守る文化的なデータ・ガバナンスの構築を追っている。