أعلنت Nvidia وHyundai Motor Group في 8 يونيو 2026، بمقر التكتل في Yangjae (Seoul)، عن مرحلة جديدة من التعاون تتمحور حول ثلاثة محاور: المركبات ذاتية القيادة من فئة SDV، والروبوتات البشرية عبر الشركة التابعة Boston Dynamics، وAI factory تعمل بفضل GPU من نوع Blackwell ومرتبطة بمشروع Saemangeum. وفي اليوم نفسه، وعلى بعد بضعة كيلومترات فقط، أعلنت LG وNvidia بالتزامن شراكة M.A.P. - Mobility، وAI Infra، وPhysical AI - ضمن نطاق متوازٍ إلى حد كبير. وفي السياق نفسه، أبرم Jensen Huang ستة اتفاقات: Unitree في 2 يونيو، ثم SK Hynix وNaver وDoosan وHyundai وLG خلال الجولة الكورية من 5 إلى 8 يونيو. هذا النمط ليس جولة تجارية عادية: فالسابق الخاص بـAndroid قريب تحليليًا من ثلاث سمات - عدم الحصرية التجارية، والترخيص المرن، والاعتماد المادي الفعلي - لكنه يختلف عنه في نقطة حاسمة: Google لم تكن تصنع السيليكون الخاص بـAndroid، بينما Nvidia تصمّم وتبيع السيليكون الذي يشغّل GR00T.
ترخيص مفتوح، وسيليكون مغلق
GR00T N1.7، وهو نموذج VLA (Vision-Language-Action) يضم 3 مليارات معامل، نُشر بصيغة open-weight تحت ترخيص Apache 2.0 من طرف Nvidia، ويجمع بين طبقتين: وحدة Cosmos-Reason2-2B التي تحوّل الصور والتعليمات إلى نوايا فعلية، وDiffusion Transformer من 32 طبقة يحوّل هذه النوايا إلى أوامر حركية في الزمن الحقيقي. يتيح الترخيص fork وإعادة التدريب والنشر من دون رسوم. غير أن أداء الاستدلال مرتبط بوحدة الحوسبة المدمجة Jetson Thor، التي تذكر Nvidia أنها توفر 2,070 FP4 TFLOPS، و128 غيغابايت من الذاكرة، وقدرة ذكاء اصطناعي تعادل 7.5 مرات ما يقدمه AGX Orin السابق. وصيغة FP4 - وهي تمثيل رقمي بأربع بتات - لا تُستغل اليوم بكامل طاقتها إلا على هذا السيليكون؛ أما منظومة التدريب Omniverse فهي مرتبطة بـCUDA. ولا تنشر صفحة مطوري Nvidia أي تقييم من طرف ثالث لـGR00T N1.7 على مهام تصنيع حقيقية، فيما تبقى الوثائق متمحورة حول العروض التوضيحية داخل المحاكاة.
Hyundai، حالة اختبار بنتيجة تنفيذ غير مؤكدة
الهدف المعلن من Hyundai هو إنتاج 30 ألف روبوت Atlas سنويًا بحلول 2028، في مصنع روبوتات جديد قرب Savannah في Georgia - وهو هدف أعلنته المجموعة في CES 2026 ولم تذكره Nvidia في بيانها الصادر في 8 يونيو. ووفقًا للبيانات التي نشرتها Hyundai، فإن أكثر من 25 ألف وحدة من هذه الكمية ستخصص لخطوط إنتاج المجموعة وKia، أي 83% من الطاقة المستهدفة. وبالتالي فإن النشر الداخلي هو المخرج الأساسي، وهنا تصبح عملية التنفيذ أكثر تعقيدًا: إذ أفادت Axios بأن نقابة داخل المجموعة اعترضت على إدخال الروبوتات من دون اتفاق اجتماعي مسبق، فيما لا يزال التواصل الرسمي صامتًا بشأن جدول أي اتفاق من هذا النوع. وعلى الصعيد التقني، نشرت Boston Dynamics تدوينة تشرح تعلم حمل الأوزان الثقيلة عبر التغذية الراجعة بالقوة الداخلية بدلًا من التعرف البصري - وهي طريقة تجعل أداء Atlas أقل اعتمادًا على الاستدلال البصري لنموذج VLA مما توحي به سردية المنصة.
نطاق المنصة: قطاع محدد، لا عالم كامل
ثلاثة لاعبين كبار في مجال الروبوتات البشرية ما زالوا خارج Isaac: Tesla مع Optimus، وFigure AI، وApptronik، إذ تطور كل منها حزمة البرمجيات الخاصة بها ولا تعتمد لا على GR00T N1.7 ولا على Jetson Thor. لذلك فإن موقع المنصة الذي تكشفه السلسلة الكورية ينطبق على شريحة محددة: المصنع الآسيوي الراسخ الذي يجمع بين التكامل الرأسي القوي والرغبة في أتمتة إنتاجه بنفسه. والسابقة الخاصة بـAndroid قريبة تحليليًا من ثلاث سمات - عدم الحصرية التجارية، والترخيص المرن، والاعتماد المادي الفعلي - لكنها تختلف عنه في نقطة واحدة: Google لم تكن تصنع سيليكون Android، بينما Nvidia تصمّم وتبيع السيليكون الذي يشغّل GR00T. والإشارة الواضحة اليوم محدودة النطاق: Nvidia تحتل موقع مزود منصة في صناعة Physical AI الكورية، لا في السوق الشامل للروبوتات البشرية.