Densepose est un modèle de Deep Learning permettant de convertir en temps réel des photos 2D en estimations de modèles 3D des corps humains présents sur ces photos. Nous vous en parlions à l'occasion de la conférence Facebook F8
DensePose, mis au point par Riza Alp Güler, Natalia Neverova et Iasonas Kokkinos, estime en temps réel la surface 3D des corps humains.
Pour arriver à ce résultat, un jeu de données de 50 000 échantillons spécifiquement annotés reposant sur un sous-ensemble du dataset COCO a été créé.
Comme promis par Facebook, l'ensemble vient d'être publié en Open source, sous licence Creative Commons dans un but de rendre le résultat de cette recherche aussi libre et ouvert que possible.
Le code est dès à présent disponible sur GitHub.
DensePose, mis au point par Riza Alp Güler, Natalia Neverova et Iasonas Kokkinos, estime en temps réel la surface 3D des corps humains.
Pour arriver à ce résultat, un jeu de données de 50 000 échantillons spécifiquement annotés reposant sur un sous-ensemble du dataset COCO a été créé.
Comme promis par Facebook, l'ensemble vient d'être publié en Open source, sous licence Creative Commons dans un but de rendre le résultat de cette recherche aussi libre et ouvert que possible.
Le code est dès à présent disponible sur GitHub.